SECURE TRANSFORMER INFERENCE

本文提出了一种新的协议STIP,它在Transformer的推理阶段确保用户数据和模型参数的安全。通过仅在用户端处理输入和输出数据的排列计算,STIP适用于实际应用如ChatGPT,且改进了之前的标量操作,利用置换矩阵实现结合性。

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概述

本文提出了一个三方协议,可以在推理阶段同时保护Transformer参数和用户数据。对于每个前馈推理过程,本文的协议只在用户端引入输入和输出数据的排列计算。我们的协议,安全transformer推理协议(STIP),可以应用于像ChatGPT这样的现实世界的服务。

STIP

在这里插入图片描述
定理 1 f θ ‘ ( π x ) = f θ ( x ) π f_{\theta^`}(\pi x)=f_{\theta}(x)\pi fθ(πx)=fθ(x)π

  • P1模型提供商
  • P2云计算平台
  • P3用户拥有私有数据和输出

在这里插入图片描述
之前有采用标量进行类似的操作。但本文通过乘上一个置换矩阵并通过证明实现了结合性。

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