关于编码转换时出现的错误：could not convert string to float: ‘否‘

关于编码转换时出现的错误：could not convert string to float: ‘否’

问题代码如下：

# 布尔型转换函数
def boolean_transform(df):
    df['red_color_enco'] = df['red_color'].map({'是': True, '否': False})
    df['playing_enco'] = df['playing'].map({'是': True, '否': False})
    return df
    
# 布尔型转换器
boolean_transformer = FunctionTransformer(boolean_transform)

# 特征处理，通过管道Pipeline处理数据，province和city使用二进制编码
categorical_transformer = Pipeline(steps=[
    ('binary_encoder_province', BinaryEncoder(cols=['province'])),
    ('binary_encoder_city', BinaryEncoder(cols=['city'])),
    ('boolean', boolean_transformer(cols=['small_micro_enco'])),
    ('hashing_class', HashingEncoder(column='pro_class')),
])

如上，但是因为需要转换的布尔型特征有两列，因此需要自定义转换器。
这是我第二次出现这个问题

could not convert string to float: ‘某个字符’

总结一下：
1.第一次出现问题的原因是Pipeline 或 ColumnTransformer 配置错误；
2.第二次的原因是特征编码未完全覆盖数据，我们需要转换的有两列特征，但是后续只转换了一列，会出现冲突。