matplotlib获取颜色循环

最新推荐文章于 2024-04-30 18:57:16 发布

scallion_pancake

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分类专栏： Data Visualization 文章标签： matplotlib python 开发语言

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本文介绍了matplotlib中RGBA颜色空间的概念，详细解释了RGBA各分量的含义，包括红色、绿色、蓝色和透明度（Alpha）的取值范围，并通过实例展示了不同参数组合所代表的颜色效果。此外，还提到了如何在matplotlib中获取颜色循环。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RGBA

代表Red（红色）Green（绿色）Blue（蓝色）和Alpha的色彩空间。
（red,green,blue,alpha）
- 前三个值（红绿蓝）：范围: 0-255之间的整数或者0%~100%之间的百分数，描述了红蓝绿三原色在预期色彩中的量。
- 第四个值，alpha值：范围[0.0,1.0]，制订了色彩的透明度/不透明度。比如0.5为半透明。
举例
- rgba(255.255,255,0)表示完全透明的白色，
- rgba(0,0,0,1)表示完全不透明的黑色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

value=8
viridis = cm.get_cmap('viridis', value)

print(viridis(0.56))
# (0.122312, 0.633153, 0.530398, 1.0)
print('viridis.colors\n', viridis.colors)

运行结果如下：
在这里插入图片描述

获取颜色循环

# import modules
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as mplcm
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 设置正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 设置正常显示负号

# generate color list
def get_color_cycle():
    color_seq_summary=[]
    for c_type in ['tab20','tab20b','tab20c','Set3','Set2','Set2','Set1']:
        c_m=plt.get_cmap(c_type)
        c_norm=colors.NoNorm(vmin=0,vmax=19)
        scalar_map=mplcm.ScalarMappable(norm=c_norm,cmap=c_m)
        color_seq=[scalar_map.to_rgba(i) for i in range(20)]
        if c_type == 'tab20':
            color_seq=color_seq[::2]+color_seq[1::2]
        color_seq_summary.extend(color_seq)
    return color_seq_summary
    
# generate color generator
color_seq_summary=get_color_cycle()
color_cycle=iter(color_seq_summary)

# plot ten color traces
arr=np.random.rand(1000)
fig,axes=plt.subplots(1,1,figsize=(15,10))
for i in range(10):
    new_color=next(color_cycle) # get a new color
    axes.plot(range(1000),arr+i,color=new_color,label=new_color)
plt.legend()

在这里插入图片描述