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RSS订阅原创 机器学习--正则化的作用
正则化通常应用于数量特征，而不是分类特征，因为分类特征通常是二进制的，不需要进行缩放。数据预处理中的正则化主要关注特征缩放，而深度学习中的正则化关注模型复杂性的控制。例如，在梯度下降优化算法中，特征值差异较大可能导致数值不稳定的情况，而正则化可以减少这种情况的发生。机器学习中的数据预处理中的正则化和深度学习中神经网络的正则化虽然都涉及到“正则化”这个术语，但它们实际上是不同的概念和目的。在机器学习中，对数量特征进行正则化的主要目的是将这些特征缩放到相同的范围内，以确保模型在训练过程中能够。
2023-09-10 17:29:40
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原创 关于分辨率、像素、图像大小的联系和区分
分辨率常常有很多种说法，例如256×256，ppi（pixel per inch）, 像元大小。现在就来区分一下这几种说法和不同的用处。分辨率是学习和生活中经常见到的名词，由于本人经常被一些分辨率的细节搞混，所以这里记录一下。这里不谈论光谱分辨率（毕竟光谱分辨率和像素、图像大小没什么关系）
2023-08-18 19:13:22
2021
原创 交换机（Switch）和路由器（Router）的联系和区别
路由器（Router）是另一种网络设备，它连接不同的网络（如局域网与广域网），并在不同网络之间进行数据包转发。路由器使用IP地址来确定数据包的路径，交换机（Switch）是一种计算机网络设备，用于在局域网（LAN）内部实现数据包交换的功能。它的主要作用是根据MAC地址（硬件地址）来决定将数据包转发到哪个特定的目标设备。它会根据IP地址和路由表来决定将数据包转发到哪个网络。路由器的主要作用是在不同的网络之间进行数据通信。，从而在局域网内部实现高效的数据通信。
2023-08-18 01:48:01
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空空如也
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