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原创 深度学习第七周:马铃薯病害识别(VGG-16复现)
本周为深度学习第七周本周数据集使用的是马铃薯病害数据集,该数据集包含表现出各种疾病的马铃薯植物的高分辨率图像,包括早期疫病、晚期疫病和健康叶子。它旨在帮助开发和测试图像识别模型,以实现准确的疾病检测和分类,从而促进农业诊断的进步。以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考在运行中遇到了“CUDA out of memory. Tried to allocate 392.00 MiB ”的问题,只能选择换一个平台运行,本周对VGG网络又进行了学习,接下来可以考虑把这个网络用在我自己的训练集上,看看效果。
2025-05-23 20:41:07
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原创 深度学习第6周:VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别
本周学习了VGG网络,个人体会到需要注意变量上的一致性,注意区别(如classNames和classeNames),同时学习了新的网络结构,目前看来比CNN更加有效,同时还有学习率的设置也很重要,动态学习率非常好解决学习率的调试问题下周还可以尝试添加CAM,增加模型可解释性。
2025-05-15 16:34:06
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原创 深度学习打卡第P3周:Pytorch实现天气识别
这里是深度学习第P3周中间产生了一些线程方面的问题,现在得到了解决,正好也在进行深度学习相关的任务,给予了我启发。
2025-04-18 16:17:29
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原创 深度学习打卡第二周
本周深度学习的第二周对于一般的CNN网络来说,都是由特征提取网络和分类网络构成,其中特征提取网络用于提取图片的特征,分类网络用于将图片进行分类。这里是深度学习打卡第二周。
2025-04-04 21:17:48
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原创 深度学习打卡第一周:Pytorch实现mnist手写数字识别
本周为打卡第一周,本周主要做Pytorch实现mnist手写数字识别初步实现了作业中的要求,跟着代码跑了一遍。
2025-03-28 12:07:34
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空空如也
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