m0_52210776的博客

二.样例类 三.ES相关(创建index) 四.Alert实现 五.启动APP ES客户端查看输入参数返回结果 3.编辑子模块(gmall-realtime) 一.数据处理流程 三.采集user_Info进入缓存(redis) 五.双流join 二.配置 application.properties 三.业务代码实现 pojo层 option.java(一个统计选项) SaleDetail.java(销售统计详情) Stat.java(一组统计选项) dao层 ESDao.ja

二.配置文件 config.properties log4j.properties 三.工具类 PropertiesUtil.scala MyKafkaUtil.scala RedisUtil 四.DAU实现 流程图 设计redis的key,value | key | value | | — | — | | 当前批次日期(logDate) | 设备号(mid) |Phoenix建表 为了便于对数据进行解析,需要将数据封装为样例类(StartUpLog,StartLogo

pom.xml 2.创建子模块(gmall-common) 一.pom.xml 二.MyConstants.java 3.创建子模块(gmall-logger) 将gmall-common模块pom.xml中的以下配置复制到gmall-logger模块的pom.xml spark-gmall的pom.xml添加以下内容 gmall-logger.xml application.properties 整合log4j(log4j.properties) 编写contro

查询： 宽泛的概念！只要将某个东西查询出来！ 搜索： 一种特定的查询！ 搜索一般指 通过某个关键字，检索出和关键字相关的信息！搜索引擎，不适合使用关系型数据库存储数据！原因： ①在搜索时，只输入关键字，希望可以得到匹配关键字的所有的数据！如果使用数据库，在查询时一定需要模糊查询，模糊查询会导致索引失效，全表扫描！效率低！ 2.几个框架 solr : 和es的作用是一样的，都是用于搜索！ 效率上： solr（老大哥）： 小数据量，静态搜索，优于es！ es(新人) ： 大数量，动态搜索，优于s