stargan论文解读

最新推荐文章于 2024-11-08 23:17:05 发布
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1，论文题目
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2，内容简介
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3，论文背景

图像到图像的风格转化，在这之前就有比较出名的cyclegan。那么之后为什么会有stargan的发现呢？stargan的出发点又有什么不同呢？

为了回答这个问题，我们先介绍cyclegan

cyclegan能做把图片的斑马变成马，实现简单的风格迁移

在这里插入图片描述
cyclegan能实现简单的两个图像间的风格转移。那么问题来了.

当我有一个目标图像，想把他转换为N种风格，那我是不是得有N个cyclegan得模型呢？我们能不能用一种模型来实现目标图像的多种风格转化呢？

由此，就有我们今天要讲的STARGAN

下图左边（a）表示的是cyclegan的结构模型，如果他要实现四种风格迁移的话，他需要43个模型（K种风格就需要k（k-i）个模型）。如下图右边是stargan的结构模型，他要实现五种风格迁移的话，他只需要一个模型就能实现五

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