1003 我要通过!

本文介绍了如何编写一个C++程序来判断输入的字符串是否符合PAT自动判题系统的标准。程序需检查字符串中只含有P、A、T字符,且满足特定排列规则,如'xPATx'形式和'aPbATca'形式。通过比较字符串中P、A、T的数量和位置,确定字符串是否正确。

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1003 我要通过!

引入:
“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于 PAT 的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件,系统就输出“答案正确”,否则输出“答案错误”。

得到“答案正确”的条件是:

字符串中必须仅有 P、 A、 T这三种字符,不可以包含其它字符;
任意形如 xPATx 的字符串都可以获得“答案正确”,其中 x 或者是空字符串,或者是仅由字母 A 组成的字符串;
如果 aPbTc 是正确的,那么 aPbATca 也是正确的,其中 a、 b、 c 均或者是空字符串,或者是仅由字母 A 组成的字符串。
现在就请你为 PAT 写一个自动裁判程序,判定哪些字符串是可以获得“答案正确”的。

输入格式:
每个测试输入包含 1 个测试用例。第 1 行给出一个正整数 n (<10),是需要检测的字符串个数。接下来每个字符串占一行,字符串长度不超过 100,且不包含空格。

输出格式:
每个字符串的检测结果占一行,如果该字符串可以获得“答案正确”,则输出 YES,否则输出 NO。

输入样例:
10
PAT
PAAT
AAPATAA
AAPAATAAAA
xPATx
PT
Whatever
APAAATAA
APT
APATTAA

输出样例:
YES
YES
YES
YES
NO
NO
NO
NO
NO
NO

语言:
c++

分析: 能输出YES的必须同时满足以下条件:
1、每个字符串只能有一个P和一个T,至少一个A(P和T中间);
2、字符串的顺序必须P在T前,P、T中间至少一个A;
3、P前A的个数乘以P与T之间A的个数必须等于T后的个数,P前和T后A的个数可以为0,例如“PAT" “APATA” ”AAAPAATAAAAAA"。

c++中的map类似python中的字典,提供一对一关系。
构造格式:map<关键字类型,值类型>变量名,每个关键字只能在map中出现一次,键-值对应。

#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;

int main() {
	int n, p = 0, t = 0;
	string s;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> s;
		map<char,int>m;
		for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
			m[s[j]]++;
			if (s[j] == 'P') p = j;
			if (s[j] == 'T') t = j;
		}
		if (m['P'] == 1 && m['A'] != 0 && m['T'] == 1 && m.size() == 3 && t - p != 1 && p * (t - p - 1) == s.length() - t - 1)
			cout << "YES" << endl;
		else cout << "NO" << endl;
	}
	return 0;
}
### 测试点 1003 的解决办法及相关 IT 技术 针对测试点 1003 的具体需求,可以从以下几个方面入手分析并提供解决方案: #### 一、理解测试点背景与目标 测试点通常涉及特定的功能模块或性能指标。对于编号为 1003 的测试点,需先明确其对应的业务场景和技术要求。如果该测试点属于功能测试,则可能关注于验证某项核心功能的实现;如果是性能测试,则可能是评估系统的响应时间或吞吐量等关键参数。 为了更好地应对这一挑战,可以借鉴软件测试中的系统化学习方法[^1],即通过不断学习新技术和工具来提升解决问题的能力。例如,在现代测试领域中引入自动化测试框架(如 Selenium 或 JUnit),或者采用 AI 驱动的测试策略以提高效率和覆盖率。 #### 二、制定详细的测试计划 基于 GB/T 34690.4 中关于 IT 审计人员的知识与技能要求[^2],建议组建一支具备专业胜任力的团队负责执行此任务。他们不仅需要熟悉传统的黑盒/白盒测试手段,还应掌握新兴的技术趋势比如 DevOps 实践下的持续集成(CI)/持续部署(CD)流水线配置以及容器化平台 Kubernetes 上的应用程序监控机制。 以下是几个具体的行动指南: - **定义清晰的目标**:确保每个人都清楚地知道希望通过此次测试达到什么样的效果。 - **选择合适的工具链**:根据实际情况挑选最匹配当前项目的检测方案组合,例如静态代码分析器 SonarQube 可用于发现潜在缺陷,而动态渗透测试则依赖 Burp Suite Pro 来模拟攻击行为模式。 ```bash # 使用SonarQube扫描源码质量示例命令 sonar-scanner \ -Dsonar.projectKey=my_project_key \ -Dsonar.sources=src/main/java \ -Dsonar.host.url=http://localhost:9000 \ -Dsonar.login=admin_token ``` 上述脚本展示了如何调用 SonarQube CLI 工具完成一次基本的质量门检查过程。 #### 三、实施全面的风险管理措施 考虑到任何复杂的 IT 系统都不可避免存在各种不确定性因素影响最终交付成果的好坏程度,因此有必要提前识别可能出现的各种风险类别,并采取有效的缓解对策加以防范。这一步骤同样遵循 ISO 标准下有关信息系统治理的原则指导思想,即通过对环境控制、系统架构设计合理性审查以及敏感数据保护等多个维度进行全面考量之后再决定优先级最高的那些区域作为重点监督对象。 ---
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