AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘zero‘

本文介绍了在深度学习中遇到的一个常见错误:尝试在None值上计算梯度导致的grad没有data属性的问题。解决方法是在循环中添加条件检查,确保从第二次迭代开始才执行梯度计算,避免对初始为None的梯度进行操作。这一技巧对于防止训练过程中的意外中断至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

zero_少打一个_

相像报错
在这里插入图片描述

报错,grad没有data这个属性,

原因是,在系统将w的grad值初始化为none,第一次求梯度计算是在none值上进行报错,自然会没有data属性

修改方法:添加一个判断语句,从第二次循环开始执行求导运算

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