m0_51946536的博客

假阳性和假阴性是评价指标中的重要概念，对理解accuracy、precision、recall和F1指标的含义非常有帮助。假阳性（False Positive, FP）：指模型错误地将负样本预测为正样本的情况。换句话说，模型错误地将实际上是负样本的样本预测为正样本。假阴性（False Negative, FN）：指模型错误地将正样本预测为负样本的情况。换句话说，模型错误地将实际上是正样本的样本预测为负样本。Accuracy（准确率）：是模型正确预测的样本数占总样本数的比例。

点击Anaconda的下载地址可以下载如果没有自动帮你设置环境变量的话，按照下面图片自己设置就好了添加镜像源(方便后续库的安装)进行cmd：输入注意！！！考虑好anaconda的版本选择，虽然可以创建自己需要的python虚拟环境，py版本向下兼容，但也最好别下最新版本，作者实验的python环境是3.7.10，anaconda选择的版本是点击即可下载，使用的是镜像源。会比官网下载得快，其中包含的python版本是3.9.7。