忆灬凝的博客

import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef MSE(y1, y2): return np.sum((y1 - y2) ** 2) / len(y1)matplotlib.rcParams['font.family'] = 'YouYuan' # 幼圆字体plt.figure("Ur与ln(rb/r)关系曲线", dpi=150) # 命名绘图窗口plt.figure()，调整清晰度.

import re'''字符类：[xyz] 枚举字符集，匹配括号中的任意字符。例如，"t[aeio]n"匹配"tan"、"ten"、"tin"、"ton"。[^xyz] 否定枚举字符集，匹配不在此括号中的任意字符[a-z] 指定范围的字符，匹配指定范围的任意匹配。例如:[0-9]['m-z] 指定范围以外的字符，匹配指定范围以外的任意匹配预定义字符类：. 除行终止符外的任何字符\d 数字。等价于[0-9]\D 非数字。等价于[^0-9]\s 空白字符。等价于.

运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csvimport csvimport randomimport datetimefn = 'data.csv'with open(fn, 'w') as fp: wr = csv.writer(fp) # 创建csv文件写入对象 wr.writerow(['日期', '销量']) # 写入表头 startDate = datetime.date(2017, 1, 1) # 起始日期 #

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# x = [4 * np.pi * i / 100 for i in range(100)]# y = [math.cos(i) for i in x]x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)y = np.cos(x)plt.figure("tk") # 命名绘图窗口ax = plt.subplot(111)ax.set_xlabel("x")ax.set_yl.

x = [[0 for i in range(10)] for j in range(20)]print(x[15][8])初始化20行10列。值都为0，也可以是任意表达式，比如2*pi*i/100

from sympy import *x = symbols("x")f = log(x)str = integrate(f, x) # 不定积分print(str)res = integrate(f, (x, 1, exp(1))) # 定积分，上下限print(res)