网络排故

本文描述了一个涉及1G和10G网口的交换机在传输周期性视频数据时遇到的严重延迟问题。通过逐步排查,包括使用DDS协议和UDP协议进行测试,最终定位到1G网口设备的网卡丢包问题,揭示了网络路径中可能出现的误码对数据传输的影响。

网络问题描述:一个交换机有1G网口和10G网口,一台设备A连接在10G网口上,一台设备B连接在1G网口上。A向B发送周期性视频数据,大约每秒2MB,应用层使用的是DDS协议,出现严重延迟。
排故过程:初步考虑是交换机问题,在10G口和1G口分别进行了镜像抓包,并进行了对比,发现了10G口进的包和1G口出的包一样,没有丢包,但是因为DDS协议是有应答机制的,也就是发送数据包之后还需要有应答,才会继续发下一包,否则会重传,这里发现1G口上的设备没有应答,所以会不断重穿,使得应用数据严重延迟。
初步怀疑是DDS问题,则换用UDP测试,发现UDP也有类似问题,继续排查,发现1G设备上网卡有丢包现象,也就是网卡上的数据没有到达内核,导致导致内核调用tcpdump时也丢包,使用ethtool -S,netstat -su发现丢包,是由于数据校验出错,因此继续排查网络路径,比对每个点的数据是否一致。因为交换机只会对mac包进行校验,但是udp的校验不会进行。如果网络路径中出现误码,则可能导致网卡接收数据时出错。
排故思路:1)应该把复杂的问题简单化,例如DDS不行就及早用UDP来实验,这样可以尽快隔离问题。2)在网络路径上进行考虑,每一段都能监控,比对。3)熟悉各种工具。

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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