m0_51675604的博客

Novel Causel Network Modeling Method Itegrating Process Knowledge with Modifies Transfer Entropy：A Case Study of Complex Chemical Processes一些自己的感悟创新点1.利用了一个修正的传递熵（hx）2.利用了基于过程知识（也就是已知工艺知识）学到的知识点1.马尔科夫过程2.利用显著性水平测量因果关系3.建立好的因果模型可以修改 一些自己的感悟 首先，这篇论文和我预想的方法差

一项观察性研究中的因果网络分析确定了影响血浆甘油三酯水平的代谢组学途径论文框架目标算法最终的网络因果图 论文框架 目标 考虑“代谢组学粒度水平”上的因果关系。 更接近于识别新的赣榆店和途径，以降低血浆甘油三酯水平。 算法 GDAG算法 生成网络 最终从122种中挑选出来9种直接影响。 最终的网络因果图 ...

钢铁企业煤气系统动态预测与优化调配研究吸收到的知识1.什么是离散事件？2.工业调度问题的研究方法3.能源模型有哪些？4.转炉煤气是很早就开始研究的吗？5.我国对煤气资源调度研究包括什么？6.钢铁企业煤气系统包括什么?7.焦炉、高炉、转炉分别炼什么的？ 吸收到的知识 1.什么是离散事件？ 就是可以单独的事件，可以通过几个单独的事件来预测出来的事件。 对比连续事件其是与前和后有密切关系的。 2.工业调度问题的研究方法 1.数学规划 2.能源仿真 3.启发式搜索方法 我也理解的不是很透彻，先知道有这么回事吧。

基于Bayesian网络结构学习及推理的转炉煤气调度 ##初衷 写本博客为了分享自己对论文内容的理解和学习，不当之处可以尽情指正。 1、什么是煤气管网？ 煤气管网类似于在地面上的错综复杂的下水道，有很多管道组成，它们为管发生环节叫做“发生用户”，管消耗的地方叫做“消耗用户”，赋予了人的形态。如下图所示1-1 2、什么是调度？ 在我个人理解的调度可能不是那么精准，大体的意思是因为出现了某些状况，所以需要把这边的某些东西安排到另一边，再把那边某些东西安排到另一边，实现分配的转化，以实现某些功能。说到底就是来回