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梦想的理由
这个作者很懒，什么都没留下…
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逻辑回归解密：原理、公式和优化全解析
本文全面解析了逻辑回归模型，一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。文章首先介绍了逻辑回归中使用的Sigmoid函数，接着详细阐述了最大似然估计法求导过程，并展示了如何通过梯度上升法和梯度下降法更新模型参数。本文的目的是提供一个清晰的数学视角，帮助读者深入理解逻辑回归的工作原理及其在实际问题中的应用，从而增强其在数据科学和人工智能领域的分析能力和实践技能。原创 2024-08-21 11:41:09 · 1520 阅读 · 0 评论 -
线性回归的数学推导与最小二乘法
本文详细介绍了线性回归的数学原理及其通过最小二乘法的求解过程。首先定义了线性模型，并假设误差服从正态分布。接着，通过似然函数和最小二乘法，我们推导出模型参数的最优解。原创 2024-05-20 12:50:22 · 1316 阅读 · 0 评论