m0_51661400的博客

本博客详细探讨了Vision Transformer (ViT)，一种革命性的模型，将Transformer架构应用于图像处理。ViT通过将图像切割成序列化的小块，利用自注意力机制直接捕捉全局依赖关系，与传统的卷积神经网络相比，提供了更高效的处理方式和更深入的数据理解。除了介绍ViT的算法原理和数学表达，本文还提供了模型的简单PyTorch实现和源代码链接，帮助读者从理论到实践深入了解并应用这一技术。

本文专注于高斯函数的数学推导，详细解析了一维和二维高斯函数的导数计算。我们从基础的一维高斯函数求导开始，逐步展示如何通过链式法则计算其一阶导数。接着，文章深入到二维高斯函数，详细推导了对x和𝑦的一阶导数、二阶导数以及𝑥和y的混合导数。

本博客全面探讨了计算机科学中几种关键的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种算法的原理、优缺点、适用场景以及C++代码实现均进行了详细讨论。文章的目的是为读者提供一份全面的指南，无论是为了加深对算法的理解还是为了在实际项目中选择和实现最合适的排序策略。

c++使用栈来实现二叉树的前序、中序和后序遍历