将训练好的深度学习模型打包为可执行的exe

1.新创建虚拟环境或者用自己运行模型的环境（较大）；
2.激活虚拟环境，在虚拟环境下安装pyinstaller（打包）
运行下列命令即可：

pip install pywin32-ctypes

pip install PyInstaller

pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.tar.gz
3.在打包前确保整个程序代码只需要运行一个python文件即可调用，并对该python文件进行打包（将模型代码（网络-调用-总网络）整合到一个.py中，单独运行此.py可以预测图片），注意更改.py文件的参数路径和打开图片路径。可以使用相对路径，假设打包文件名为deeplabv3.py，将训练出来的参数放在同一个文件夹下。
4.命令行定位到要打包文件所在文件夹， cd /d 路径；
5.运行以下命令：pyinstaller -F deeplabv3.py
会生成dist/build/deeplabv3.spec3个新文件，dist目录下的exe即为打包后的exe文件
把dist下的deeplabv3.exe放到与deeplabv3.py同级目录下，训练好的权重参数也放在同级目录下。
6.双击exe文件运行，弹出一个窗口，等待一会窗口消失，预测图片保存在相对路径下的文件夹里。

总之就是，先打开Anaconda prompt,然后conda activate TF2激活自己的虚拟环境(我的虚拟环境名字为TF2),然后执行这三个命令pip install pywin32-ctypes、pip install PyInstaller、pip install https://gi