一箭多雕(unordered_map,快读)

这是一个关于使用最少弓箭射下所有排列在直线上的雕的算法问题。小明需要考虑弓箭射下雕后高度下降的情况。题目描述了一个高效的解决方案,使用unordered_map数据结构来跟踪雕的高度及其被射中的次数,从而减少弓箭的使用。通过输入雕的数量和高度,程序计算并输出最少所需的弓箭数量。样例输入和输出展示了不同情况下的解题过程。

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题目描述
小明喜欢武侠小说,在武侠世界里,他不但练就了一箭双雕的能力,还可以一箭多雕。
现在所有雕在一条直线上从左到右排列,但是他们的高度不同。而小明想要把他们都射下来。小明使用的是一种特殊的弓箭,他可以将弓箭射到任意一个高度为H的雕,当射中一个高度为H的雕后,弓箭的高度会下降到H-1,再从左到右飞行,直到射到高度为H-1的大雕,再降低1的高度,直到飞出大雕的队列。
由于弓箭数量有限,小明想要知道,最少用多少的弓箭,就可以射下所有的大雕。

输入
第一行一个整数,n表示直线上的大雕数量。
第二行n个整数,表示从左到右每个大雕的高度。

输出
输出一个整数,表示最少用的弓箭数量。

样例输入
【样例1】
5
2 1 5 4 3
【样例2】
5
1 2 3 4 5
【样例3】
5
4 5 2 1 4

样例输出
【样例1】
2
【样例2】
5
【样例3】
3

提示
样例1解释
第一箭射向第一个大雕,射中后高度下降到1,会射中第二只大雕。
第二箭射向第三个大雕,依次射中高度为5,4,3的三只大雕。
样例2解释
5只大雕,分别使用1个弓箭。
样例3解释
第一箭射向第一个大雕,射中后高度下降到3。
第二箭射向第二个大雕,射下高度为5和4的大雕。
第三箭射向第三个大雕,射下高度为2和1的大雕。

【数据范围】
30%的数据,n<=5000, 大雕的高度<=10000
70%的数据,n<=1000000, 大雕的高度<=1000000
100%的数据,n<=1000000, 大雕的高度<=1000000000。

思路:

这个可能不是正确解法,通过所有测试数据用时980ms,差点超时

每次读入一个高度的时候,看一下前面有没有比自己高度高1的高度

如果有(注意有两种情况,一是找不到键,二是找到键了但是值为0),那就将前面高度的个数减1,因为前边已经射箭了高度降低下来射到当前的高度,那么当前高度不用计箭数

如果没有,那么当前高度就相当于最高的那个,要开始射箭, 箭数要+1

注意:不论当前高度射箭或者没射箭,都要记录当前高度,因为后面需要判断前面有没有射箭,到后面再消掉

注意不能用map,因为map内部采用红黑树,会自动排序

要用unordered_map,unordered_map内部采用哈希表,不会自动排序,并且查找是O(1)的,要比map快很多

AC代码

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<cstdio>
 
using namespace std;
 
typedef long long ll;
 
ll ans,n;
unordered_map<ll,ll> a;
 
ll read() {
    ll x=0,f=1;
    char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9')
    {
        if(c=='-') f=-1;
        c=getchar();
    }
    while(c>='0'&&c<='9')
    {
        x=x*10+c-'0';
        c=getchar();
    }
    return x*f;
}
 
 
int main()
{
    n = read();
    for(ll i = 0; i < n; i++)
    {
        ll tmp;
        tmp = read();
        if(a.find(tmp+1) != a.end() && a[tmp+1] != 0)
        {
            a[tmp+1]--;
        }
        else
        {
            ans++;
        }
        if(a.find(tmp) != a.end())
        {
            a[tmp]++;
        }
        else
        {
            a[tmp] = 1;
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
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