m0_51547083的博客

上文介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数 Cross Entropy Loss。损失实际上是分位数损失的一个特例 — 中位数回归（这也可以解释为什么。模型假设服从高斯分布，与极大似然估计本质一致，梯度下降较。（低估） 两种情况分开来，并分别给予不同的系数。时，高估的损失比低估的损失大；时，低估的损失要比高估的损失更大，反过来当。对中位数的影响比对期望值的影响小）。这个损失函数是一个分段的函数 ，将。时，分位数损失退化为。损失，从这里可以看出。

通过监督学习的方式，在给定的数据集训练下，可以预测出癌症是否为良性。