做一只猫的博客

定义模块方式 KNeighborsClassifier()， 用 fit 来训练 training data，这一步就完成了训练的所有步骤， 后面的 knn 就已经是训练好的模型，可以直接用来 predict 测试集的数据， 对比用模型预测的值与真实的值，可以看到大概模拟出了数据，但是有误差，是不会完全预测正确的。例如 20 个属性只变成 2 个，注意，这不是挑出 2 个，而是压缩成为 2 个，它们集合了 20 个属性的所有特征，相当于把重要的信息提取的更好，不重要的信息就不要了。

由于csv便于展示，读取和写入，所以很多地方也是用csv的格式存储和传输中小型的数据，为了方便教学，我们会经常操作csv格式的文件，但是操作数据库中的数据也是很容易的实现的。可视化工具中的github，相比于matplotlib更为简单，图形更漂亮，同时兼容natplotlib和pandas，使用简单，照着文档写即可。视图的操作，一种切片，会创建新的对象a，但是a的数据完全由b保管，他们两个的数据变化是一致的。列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。