一名混沌的大学生

注意图片的通道数，之前我们都说RGB，但是在这里要看图片位深。

【代码】使用yolov5时需要安装的requirements.txt。

初步机器学习，这里记录下一些学习经过，之后以便于自己查看，同时欢迎各位大佬点评，本节是机器计算的一个包的安装和简单验证。因为，网速及服务器的原因，在此我将pytoch安装的三个包进行了拆分，我选择了分别进行安装。在此我就不过多进行阐述，需要的朋友可以查看我写的另外一篇博客，官网，确定CUDA Runtime版本（我确定了是11.3）来确定cuda driver的版本 - （我的是11.7）在此不推荐上一篇博客设置，安装显卡驱动到最新版本 -打开命令行窗口，输入。

labelImg是图片标注软件，用于数据集的制作、标注等等。下面介绍labelImg的安装过程。全部安装完毕就可以啦！遇到安装问题直接百度都可以解决。

2、页面文件太小，无法完成操作，修改虚拟内存，要修改python安装硬盘的虚拟内存，如果python环境安装在C盘，那就修改C盘，如果安装在D盘，那就修改D盘;使用了该方法之后，能解决问题二，但训练了一轮之后，会报问题一的错误，还是没能彻底解决问题；1、将num_workers修改为0，但我在程序里面，把所有能修改的num_workers变量都修改了一遍，还是解决不了；OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。

运行如上的命名以后（中间会询问您是否确定安装，输入y就可以了），就可以安装paddlepaddle框架所需要的基本环境依赖包（如果中间网不好，导致有些包下载失败。复制如下的红色框框中的命令，由于这个命令就是在清华源中下载，所以直接复制这个命令到anaconda prompt中去然后运行就可以了，如以下截图。创建好了名叫paddle这个环境以后，进入到这个环境中（可以在pytorch环境下进入），执行如下命令。本人之前安装的是CUDA11.6+cuDNN8.6，所以注意版本的选择。

这部分的引入应该从当前目录开始引入。用这种方式之后就会直接引入相关的包。应该加下面的文件路径。

HTTP 000 CONNECTION FAILED for url解决方法。（国内源已修改或许是因为网速波动，此时可以延长下载时间）在此我推荐一个软件Listary，可以快速查到文件。分析：网络连接问题，大概率是网速不行或者源没有换。问题解决，重复上述命令，按y即可。

ORB 是 Oriented Fast and Rotated Brief 的简称，可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量，这些特征向量可以用来识别图像中的对象。其中，Fast 和 Brief 分别是特征检测算法和向量创建算法。ORB 首先会从图像中查找特殊区域，称为关键点。关键点即图像中突出的小区域，比如角点，比如它们具有像素值急剧的从浅色变为深色的特征。然后 ORB 会为每个关键点计算相应的特征向量。ORB 算法创建的特征向量只包含 1 和 0，称为二元特征向量。