一名混沌的大学生

静态随机存储器实验

使用quartus仿真带符号的阵列乘法器，计算机组成原理实验

计算机组成原理，quartus，74LS181

中国计算机发展的历史和现状

软件工程的相关概念

软件工程方法学概述

软件工程习题九

习题六

软件工程习题五

软件工程习题三

软件工程习题二

软件工程习题一

pycharm引入numpy和matplotlib

如图可知，x轴默认给出的只有偶数刻度及其对应的文本标签。如果我们想要只显示x轴刻度从1到5，同时改变对应文本标签，并且让文本标签旋转一定角度（比如说30°）这里设置的角度是逆时针旋转的，我们可以使用。若不传递任何参数，则返回当前刻度值，说白了就是把坐标轴改成自己要的样子。本人在写神经网络期中测验之时，因为需要给坐标轴赋值，故查看了官方文档，特此写下这篇博客。：文本属性用来控制标签文本的展示，例如字体大小、字体样式等。：x轴刻度位置的列表，若传入空列表，即不显示x轴。如果不想显示x轴刻度，则传入空列表即可。

点击File–>Settings–>Python Scientific, 然后将Show plots in tool window前面的勾勾去掉即可.恢复python的默认绘图figure窗口。

Anaconda---导航器错误

【代码】np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接。

--user

看提示信息说是木有匹配的包版本，那既然这样就指定安装的Python的三方包的版本，但是也不行，那说明可能不是包版本问题。出现多次使用pip安装包时提示以下报错。执行命令后，python包安装成功。

很奇怪的事，在同学电脑运行我的程序完全没有问题，因此我仔细想了一下。应该也是由于版本的问题，至此我仍未解决问题，我又询问了师兄。师兄给我提供了另外一种思路。也就是说，老师的课程录制的比较久远，而我是版本又比较新，所以给了我一种新的编写方案。

将zlibwapi.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib目录下。

CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

【TensorFlow 】查看Tensorflow和python对应版本、将现有的TensorFlow更新到指定的版本

安装tensorflow开发环境。

第二讲

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ChatGPA阐述人工智能的发展前景

请使用Matplotlib中的折线图工具，绘制正弦和余弦函数图像，其中x的取值范围是[-π,π]，效果如图1所示。要求：(1)正弦图像是蓝色曲线，余弦图像是红色曲线，线条宽度为2.5；(2)标题为:“正/余弦函数图像”，字体颜色为黑色，大小为16；(3)横坐标标签为:“x轴”，纵坐标标签为“y轴”，字体大小为12。

使用了第6和13个属性，低收入人口及平均房间数。

如果输入数据类型错误，或者输入数据范围不合理，根据错误类型提示，并等待用户重新输入，输错3次，则程序结束。使用9.5小节中的“商品房销售记录表”作为样本数据，使用房屋面积和房间数，训练多元线性回归模型，实现一个房价预测系统。如果输入数据类型错误，或者输入数据范围不合理，根据错误类型给出提示，并等待用户重新输入，输错3次，则程序结束。重复的部分为判断输入数据的类型，错误三次退出部分，可以在题目一的基础上增加，商品房数量数据类型判断即可。③ 题目一和题目二在代码实现过程中，有重复的代码段，请设计函数优化代码。

Scalar代表一个标量（一维向量代表的是一个1*1的矩阵，其运算规则是遵循线性代数中的矩阵运算规则。严格意义上的定义，当rank>2时，才能把矩阵叫做tensor，但是在TF中我们通常把维度为1的数据也可以叫做tensor。Numpy是用来处理数组的科学计算库，其在深度学习兴起之前就已经存在，其不能很好的支持GPU计算，也不能支持自动求导。(1) 创建一个16×3的二维数组X，其中第一列全为1，第二列和第三列中分别为数组x1和x2中的数据，并输出。(3) 根据前两问得出的X和Y，利用如下公式，求W。

(3)16幅图像按照4×4方式排列在一张画布中，每幅图像的子标题为该图像的标签值，字体大小为14，全局标题为“MNIST测试集样本”，字体大小为20，颜色为红色。(3)对B通道的图像进行裁剪，裁剪位置：左上角(0, 0) 右下角(150, 150)，显示在子图3中，子标题为:“B-裁剪”，字体大小为14；(2)将G通道的图像先水平镜像，再顺时针旋转90度，显示在子图2中，子标题为:“G-镜像+旋转”，字体大小为14，并显示坐标轴；按下列要求完成程序，随机显示MNIST数据集中的样本，效果如下图所示。

(1)下载波士顿数据集，读取全部506条数据，放在NumPy数组x、y中（x：属性，y：标记）；(3)横坐标标签为:“面积(平方米)”，纵坐标标签为“价格(万元)”，字体大小为14。②下载波士顿数房价据集，并绘制数据集中各个属性与房价之间的散点图，实现数据集可视化；(3)要求用户选择属性，如图2所示，根据用户的选择，输出对应属性的散点图，如图3所示。(2)使用全部506条数据，实现波士顿房价数据集可视化，如图1所示；在应用中应如何选择？使用鸢尾花数据集，绘制如下图形，其中对角线为属性的直方图。

numpy基础实验