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RSS订阅原创 最优控制（一）——最优控制问题概述和静态最优问题的解
最优控制（一）——最优控制问题概述和静态最优问题的解最优控制问题，其实就是一类最优化问题，如果优化过程中 x\boldsymbol{x}x 与时间无关，或在所讨论的时间范围内为常量，就将该最优化问题称为静态最优化问题，反之就称为动态最优化问题。显然，在最优控制领域中，被控对象的状态会随着时间而变化，因此属于动态最优化问题。在动态最优化问题中，目标函数不再是普通函数，而是时间函数的函数，称为泛函数，简称泛函。1. 研究最优控制的前提条件给出受控系统的动态描述，即状态空间表达式。明确控制作用域：
2023-12-10 18:01:40
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原创 似然、似然函数与似然估计
似然、似然函数与似然估计1. 似然似然（likelihood）与概率（probability）描述的是一个过程的两个方面：似然描述的是已知随机变量的输出结果，随机过程参量的可能情况概率描述的是已知随机过程参量，随机变量的输出结果的可能情况接下来就可以引出似然函数的概念了：似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，既然是函数那自变量就是模型可能的参数值，因变量就是参数取具体值的似然性，通俗来说就是实验结果已知的情况下，参数为某个具体值的“概率”。一种方便区别是概率还是似然的方法是，根据定义
2023-11-04 21:24:25
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原创 深度学习吴恩达老师课堂笔记（七）
深度学习吴恩达老师课堂笔记（七）续前面的深度学习吴恩达老师课堂笔记（一）、深度学习吴恩达老师课堂笔记（二）、深度学习吴恩达老师课堂笔记（三）、深度学习吴恩达老师课堂笔记（四）、深度学习吴恩达老师课堂笔记（五）和深度学习吴恩达老师课堂笔记（六）继续学习吴恩达老师的课程，这一部分开始学习循环神经网络中关于单词嵌入等的内容：5. 序列模型5.2 自然语言处理和词嵌入目前为止都是使用一个 One-hot 向量 OiO_iOi 来表述一个单词，这种方式存在的问题就是这样训练出来的网络对于相关词语的泛化能力不
2023-11-01 23:24:35
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原创 深度学习吴恩达老师课堂笔记（一）
深度学习吴恩达老师课堂笔记（一）主要都是自己上课做的笔记，目录结构参考了完结撒花！吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集_深度学习笔记 吴恩达-优快云博客.不过这个博主的笔记也记得挺详细的，这里给点个赞1. 神经网络和深度学习【主要都是在讲一些机器学习的内容，所以这里不再重复做笔记了，只记录一些零散的知识点】ReLU函数(Rectified Linear Unit, 修正线性单元)ReLU(x)=max{x,0}\textrm{ReLU}(x)=\max\{x,0\}R
2023-10-27 14:28:58
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原创 机器学习吴恩达老师课堂笔记（五）
整体而言，照片OCR完成的任务主要是四步：文字检测、字符拆分、字符识别、拼写校正。首先是文字检测，就是从图中框选出有文字的部分，这一部分可以使用滑动窗口法，使用不同大小的滑动窗口扫描图像，检测窗口中是否存在文字，此时就可以训练监督学习网络从图像中判断是否存在文字。A computer program is said to learrn from exper
2023-10-11 15:34:13
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空空如也
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