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8.2.8 dbsize命令——查看当前数据库中key的数目
一、缓存概念
缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较慢的一方起到加速作用,比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据,而且硬盘也有大小不一的缓存,甚至是物理服务器的raid 卡有也缓存,都是为了起到加速CPU 访问硬盘数据的目的,因为CPU的速度太快了,CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求,因此CPU缓存、内存、Raid 卡缓存以及硬盘缓存就在一定程度上满足了CPU的数据需求,即CPU 从缓存读取数据可以大幅提高CPU的工作效率。
1.1 系统缓存
1.1.1buffer与cache
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buffer:缓冲也叫写缓冲,一般用于写操作,可以将数据先写入内存再写入磁盘,buffer 一般用于写缓冲,用于解决不同介质的速度不一致的缓冲,先将数据临时写入到里自己最近的地方,以提高写入速度,CPU会把数据先写到内存的磁盘缓冲区,然后就认为数据已经写入完成看,然后由内核在后续的时间在写入磁盘,所以服务器突然断电会丢失内存中的部分数据。
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cache:缓存也叫读缓存,一般用于读操作,CPU读文件从内存读,如果内存没有就先从硬盘读到内存再读到CPU,将需要频繁读取的数据放在里自己最近的缓存区域,下次读取的时候即可快速读取。
1.2 缓存保存位置及分层结构
互联网应用领域,提到缓存为王
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用户层: 浏览器DNS缓存,应用程序DNS缓存,操作系统DNS缓存客户端
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代理层: CDN,反向代理缓存
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Web层: Web服务器缓存
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应用层 : 页面静态化
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数据层: 分布式缓存,数据库
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系统层: 操作系统cache
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物理层: 磁盘cache, Raid Cache
1.2.1 DNS缓存
浏览器的DNS缓存默认为60秒,即60秒之内在访问同一个域名就不在进行DNS解析
1.2.2 应用层缓存
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Nginx、PHP等web服务可以设置应用缓存以加速响应用户请求,另外有些解释性语言,比如:PHP/Python/Java不能直接运行,需要先编译成字节码,但字节码需要解释器解释为机器码之后才能执行,因此字节码也是一种缓存,有时候还会出现程序代码上线后字节码没有更新的现象。所以一般上线新版前,需要先将应用缓存清理,再上线新版。
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另外可以利用动态页面静态化技术,加速访问,比如:将访问数据库的数据的动态页面,提前用程序生成静态页面文件html 电商网站的商品介绍,评论信息非实时数据等皆可利用此技术实现。
1.2.3数据层缓存
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分布式缓存服务
Redis
Memcached
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数据库
MySQL 查询缓存
innodb缓存、MYISAM缓存
1.2.4 硬件缓存
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CPU缓存(L1的数据缓存和L1的指令缓存)、二级缓存、三级缓存
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磁盘缓存:Disk Cache
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磁盘阵列缓存: Raid Cache,可使用电池防止断电丢失数据
二、关系数据库和非关系数据库
2.1什么是关系型数据库
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一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上 (二维表格模型)基础上
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一般面向于记录
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SQL语句(标准数据查询语言)
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就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 包括:Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等
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2.2 什么是非关系型数据库
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NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL), 意思是“不仅仅是SQL",是非关系型数据库的总称。
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除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
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主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。
2.3 非关系型数据库的产生背景
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High performance——对数据库高并发读写需求
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Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
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High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
2.4 关系型数据库和非关系型数据库区别
1)数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
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关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
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非关系型与其相反,数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型:依赖于关系模型E-R图,同时以表格式的方式存储数据 非关系型:除了以表格形式存储之外,通常会以大块的形式组合在一一起进行存储数据
2)扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
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要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
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而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点) 来分担负载。
关系:纵向(天然表格式) 非关:横向(天然分布式)
3) 对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型:特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务 非关系:此处会稍显弱势,其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
2.5 总结
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关系型数据库: 实例->数据库->表(table)->记录行(row)、数据字段(column)
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非关系型数据库: 实例->数据库->集合(collection)–>键值对(key-value) 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。
三 、Redis介绍
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官方网址:Redis
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Redis是一个开源的、使用C语言编写的NoSOL数据库,Redis服务器程序是单进程模型。
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Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘),采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
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Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
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若在服务器上只运行一个Redis进程, 当多个客户端同时访问时, 服务器的处理能力是会有一定程度的下降;
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若在同一台服务器上开启 多个Redis进程, Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。 即在实际生产环境中, 需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。 (一般建议开启2个,用作备份和抗高并发)
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若对高并发要求更高一些, 可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。 若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。
四 、Redis优点
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具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s。、
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支持丰富的数据类型:支持key-value、 Strings、Lists、Hashes ( 散列值)、Sets及OrderedSets等数据类型操作。 pS : string 字符串(可以为整形、浮点和字符型,统称为元素) list列表:(实现队列,元素不唯一,先入先出原则) set 集合:(各不相同的元素) hash hash散列值:( hash的key必须是唯一的) set /ordered sets集合/有序集合
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支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
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原子性: Redis所有 操作都是原子性的。
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支持数据备份:即master-salve 模式的数据备份。
五、单线程
Redis 6.0版本前一直是单线程方式处理用户的请求
单线程为何如此快?
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纯内存
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非阻塞
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避免线程切换和竞态消耗
六、redis 对比 memcached
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支持数据的持久化:可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启redis服务或者服务器之后可以从备份文件中恢复数据到内存继续使用
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支持更多的数据类型:支持string(字符串)、hash(哈希数据)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)
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支持数据的备份:可以实现类似于数据的master-slave模式的数据备份,另外也支持使用快照+AOF
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支持更大的value数据:memcache单个key value最大只支持1MB,而redis最大支持512MB(生产不建议超过2M,性能受影响)
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在Redis6版本前,Redis 是单线程,而memcached是多线程,所以单机情况下没有memcached 并发高,性能更好,但redis 支持分布式集群以实现更高的并发,单Redis实例可以实现数万并发
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支持集群横向扩展:基于redis cluster的横向扩展,可以实现分布式集群,大幅提升性能和数据安全性
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都是基于 C 语言开发
memcached | redis | |
---|---|---|
类型 | key-value | key-value |
过期策略 | 支持 | 支持 |
数据类型 | 单一数据类型 | 五大数据类型 |
持久化 | 不支持 | 支持 |
主从复制 | 不支持 | 支持 |
虚拟内存 | 不支持 | 支持 |
七 、Redis安装部署
7.1 部署步骤
1)# 关闭防火墙和SElinux
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
2)#安装gcc gcc-c++ 编译器
yum install -y gcc gcc-c++ make
3)#切换至/opt目录,把下载好的安装包上传进来并解压
cd /opt/
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz
4)#进入目录然后编译安装
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装
5)#执行install_server.sh脚本
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh #一路回车,指导让你输入路径这一步
#路径需要手动输入
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/ redis-server
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/ redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
6)#优化路径并查端口是否打开
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认侦听端口为6379
netstat -natp | grep redis
7)#修改配置文件
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.200.50 #70行,添加监听的主机地址
port 6379 #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定PID文件
loglevel notice #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文
8) #重启redis查看监听的地址
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
ss -antp|grep redis
9)##Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
1)# 关闭防火墙和SElinux