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ZZY_dl
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行为检测代码(一):超详细介绍C3D架构训练+测试步骤
文章目录C3D介绍github获取数据集下载数据预处理微调训练参数下载预训练模型开始训练开始测试C3D介绍通过3D卷积操作核去提取视频数据的时间核空间特征。这些3D特征提取器在空间和时间两个维度上操作,因此可以捕捉视频流的运动信息。然后基于3D卷积提取器构造一个3D卷积神经网络,这个架构可以从连续视频帧中产生多通道的信息,然后在每一个通道都分离地进行卷积和下采样操作。最后将所有通道的信息组合起来得到最终的特征描述。C3D网络将完整的视频作为输入,不依赖于任何处理,可以轻松扩展到大数据集。可以应用于行为识原创 2021-08-20 17:44:02 · 1691 阅读 · 0 评论 -
行为检测(一):openpose、LSTM、TSN、C3D等架构实现或者开源代码总结
文章目录pytorch实现pytorch实现一:PyTorch-Pose is a PyTorch implementation of the general pipeline for 2D single human pose estimation. The aim is to provide the interface of the training/inference/evaluation, and the dataloader with various data augmentation opti原创 2021-08-19 15:32:51 · 2031 阅读 · 2 评论