CiteSpace采用WOS导入文献数据分析(四)

本文详细介绍了如何使用WebofScience核心合集进行文献检索,并提供了从该平台导出文献的具体步骤。
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1 打开Web of Science官网。
2 第一步,修改数据库的选择,选择Web of Science 核心合集
第二部,输入要搜索的关键词
第三步,点击检索
如图:
在这里插入图片描述
3 选择导出为其他文献格式,如图:
在这里插入图片描述

3 第一步,选择记录来源,输入要导出的文献条数
第二部,将记录内容选择为全记录与引用的参考文献
第三步,将文件格式选择为纯文本
第四步,点击导出
在这里插入图片描述

限于作者水平有限,有不足之处望大家指正!!!!!

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### 如何在Citespace导入Web of Science (WOS)数据 #### 1. 数据的准备 在使用CiteSpace进行数据分析之前,需要从Web of Science下载相关文献数据。打开Web of Science网站,根据研究主题进行检索,并将检索结果导出为纯文本格式(Plain Text)。每次导出的数据量限制为500条记录[^1]。完成导出后,确保保存的文件以“download*.txt”命名,其中“*”可以是任意数字或字母。 #### 2. 文件夹结构的建立 为了便于管理和分析,建议在电脑中创建一个新的文件夹来存放所有相关的文献数据和生成的分析结果。在这个文件夹下,进一步创建两个子文件夹: - **data**:用于存放从Web of Science导出的原始数据文件(即“download*.txt”文件)。 - **project**:用于存放CiteSpace运行过程中生成的中间文件和结果文件[^1]。 #### 3. 数据导入CiteSpace 启动CiteSpace软件后,在主界面选择“New”选项,然后分别指定之前创建的“data”和“project”文件夹作为数据源和项目存储路径。完成设置后,点击“Save”按钮保存配置。最后,点击“Go”按钮,CiteSpace将自动加载并解析数据,开始生成可视化分析结果。 #### 4. 注意事项 - 确保导出的Web of Science数据格式正确,且文件名符合要求(如“download*.txt”),否则可能导致数据无法成功导入。 - 如果数据量较大,可能需要分多次导出并合并文件,或者通过调整检索条件减少单次导出的数据量[^2]。 ```python # 示例代码:Python脚本用于合并多个download*.txt文件 import os def merge_txt_files(folder_path, output_file): with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as outfile: for file in os.listdir(folder_path): if file.startswith("download") and file.endswith(".txt"): with open(os.path.join(folder_path, file), 'r', encoding='utf-8') as infile: outfile.write(infile.read()) # 使用示例 merge_txt_files('path/to/data/folder', 'merged_data.txt') ``` 此脚本可以帮助用户合并多个“download*.txt”文件,以便一次性导入CiteSpace中进行分析
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