题目:
题目分析:
读完题目,发现是完全没改任何变式的01背包问题。
比如题中有草药价值和采草药所需的时间。以及整个过程中采草药所限制的总时长。
转化为背包问题解读就是,有物体重量以及物体价值两个属性。还有背包最大的限制载重。
接下来就是01背包问题的模板套路了:
- 将背包重量分解成1~M各个重量的背包,以便后续进行dp(用于保存各个重量情况的dp从而方便得出关系,比如当我们装进一个重w[i]的物体后,还有空余的空间就简单的可以用dp[i][m] = dp[i][m-w[i]]+val[i])
- 寻找dp数组的意义,由于背包的重量和装多少个物体有说不清道不明的勾当。我们设dp[ i ][ m ]用于表示载重为m的背包存放前 i 个物体的最大价值。
- 注意细节问题,得到dp关系式。根据dp数组的定义我们知道当i=0(不取物体)或者m=0(最大载重0)的情况下最大价值肯定都是0。所以dp[0][…]和dp[…][0]都应该为0,这样我们只需要开始建立dp数组的时候都初始化为0,然后更新答案从i = 1和m = 1开始便可以实现。接下来继续探讨dp关系,我直接给出结论:
d p [ i ] [ m ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ m ] , d p [ i − 1 ] [ m − w [ i − 1 ] ] + v a l [ i − 1 ] ) dp[i][m] = max(dp[i-1][m],dp[i-1][m-w[i-1]]+val[i-1]) dp