向阳而生的博客

Pandas： 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。基本语法要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFrameSeries的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。由于我们没有为数据指定索引。于是会自动创建一个0到N-1（N为长度）的整数型索引import pandas as pdimpo

numpy: 数据分析处理数据的常见的库,支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy官网 https://numpy.org/优点：运算速度快：numpy 都是采用 C 语言编写,消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多基本语法几种 numpy 的属性:ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数import numpy as np#列表转化为矩阵array=np.array([[1,2,3]

Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具;基本用法import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(-10,10,50)y1=2*x+1y2=-2*x*x+2plt.figure()#定义一个图像窗口plt.plot(x, y1)#plt.plot画(x ,y)曲线plt.plot(x,y2)plt.show()#显示窗口matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 fig