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H.264编解码分析一、关于视频编码首先我们需要知道为什么我们需要视频编码呢？因为视频信号所包含的信息量巨大，显然我们现在的网络情况是远远不能满足的，我们需要通过编码压缩视频，节省对传输带宽和储存空间的需求，以便于在网络上进行传送。视频是由图像组成的。而图像则是由一个个像素组成的，而一个像素，可以通过 R/G/B 三种颜色的值来表达，也可以通过YUV表达 。其中，Y 是明亮度，用来表示像素的灰度值；U、V 分别是影像色彩与饱和度，用来表示像素的颜色。在视频编码的过程中，视频不直接使用RGB而是用Y

几乎所有视频编码标准的编码结构都是基于树状的分层结构，如图像组层，图像层，片层，宏块层和块层。在以往的标准中，每一层都有头部信息描述该层中的重要信息，数据部分包含该层的数据。一旦头部信息丢失，就会导致该层及以下各层的所有数据不可用◼ 将片层以上很少变化的系统级信息放在序列参数集（Sequence parameter set， SPS）和图像参数集（Picture parameter set，PPS）中传送◼ 由于参数集中的信息大多是系统级信息，与图像具体内容不相关，因此需要在编解码端建立会话连接时进行.

MPEG音频编码一、MPEG-I心理声学模型MPEG-I 标准定义了两个模型心理声学模型1:计算复杂度低，但对假设用户听不到的部分压缩太严重心理声学模型2 :提供了适合Layer III编码的更多特征实际实现的模型复杂度取决所需要的压缩因子，如大的压缩因子不重要，则可以完全不用心理声学模型。此时位分配算法不使用SMR（ Signal Mask Ratio ），而是使用SNRLayerⅠ编码：码率分配在调整到固定的码率之前先确定可用于样值编码的有效比特数这个数值取决于比例因子、比

JPEG原理分析及JPEG解码器的调试一、实验简介JPEG（ Joint Photographic Experts Group）是用于连续色调静态图像压缩的一种标准，文件后缀名为.jpg或.jpeg，是最常用的图像文件格式。主要采用预测编码（DPCM）、离散余弦变换（DCT）以及熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，属于有损压缩格式。所谓有损压缩，就是把原始数据中不重要的部分去掉，以便可以用更小的体积保存。JPEG整个压缩过程遵循如下步骤：1. 把数据分为“重要部分”和“不重要部分”

一、实验简介1.LZW简介LZW 是一种无损数据压缩算法，对于GIF、TIFF格式等文件以及较大规模的英文文本的压缩具有良好的效果，一般可以压缩到原来大小的一半。LZW算法通过建立字典，实现字符重用与编码，适用于source中重复率很高的文本压缩。2.LZW编码LZW的编码思想是不断地从字符流中提取新的字符串，通俗地理解为新“词条”，然后用“代号”也就是码字表示这个“词条”。这样一来，对字符流的编码就变成了用码字去替换字符流，生成码字流，从而达到压缩数据的目的LZW编码是围绕称为词典的

一、实验目的1．理解图像文件的基本组成。2．掌握结构体作为复杂数据对象的用法。进一步熟悉由问题到程序的解决方案，并掌握编程细节：如内存分配、倒序读写、字节序、文件读写过程等。二、实验原理1、BMP概述位图文件(Bitmap-File，BMP)格式是Windows采用的图像文件存储格式，其位图文件默认的文件扩展名是bmp或者dib。BMP格式分析如下：数据段名称含义大小位图文件头 （BITMAPFFILEHEADER）提供文件类型、大小等信息14字节位图信息