代码训练营第42天|● 01背包问题,你该了解这些! ● 01背包问题,你该了解这些! 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

本文介绍了如何使用动态规划解决LeetCode中的416题,即分割等和子集问题,通过0/1背包方法,判断给定整数数组是否能分成两个和相等的部分。作者提供了C++代码示例。

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文档讲解:代码随想录 (programmercarl.com)

视频讲解:代码随想录的个人空间-代码随想录个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)

LeetCode 416. 分割等和子集 

题目链接416. 分割等和子集 - 力扣(LeetCode)

解题思路:背包问题(0/1)

代码如下:

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        int sum = 0;

        // dp[i]中的i表示背包内总和
        // 题目中说:每个数组中的元素不会超过 100,数组的大小不会超过 200
        // 总和不会大于20000,背包最大只需要其中一半,所以10001大小就可以了
        vector<int> dp(10001, 0);
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i];
        }
        // 也可以使用库函数一步求和
        // int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        if (sum % 2 == 1) return false;
        int target = sum / 2;

        // 开始 01背包
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            for(int j = target; j >= nums[i]; j--) { // 每一个元素一定是不可重复放入,所以从大到小遍历
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
            }
        }
        // 集合中的元素正好可以凑成总和target
        if (dp[target] == target) return true;
        return false;
    }
};

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