本文是深度学习图像处理的入门笔记，详细记录了安装OpenCV的步骤和遇到的问题，包括镜像网站的使用、Pip与conda安装的尝试。还介绍了在读取和展示图片时的常见错误及其解决方案，以及Tensorflow和Keras的安装问题。此外，还涉及Cifar-10数据集的下载和处理，图像数据集的内存管理，以及VGG16模型的学习和运行过程中遇到的错误和解决办法。
Opencv的安装
Pip install opencv-python –I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（镜像网站）
之前没有在后面加网站，会出现报错以及超时。
前后经历了增添镜像网站，用pip 以及conda 都不行。
第三章
使用python-opencv读取图片
由于没有从网页上下载到图片，所以返回None，NoneType没有形状可言。
从网上手动下载，再读取，显示形状。即可。
在展示图片时，报错：不能将以dtype为对象的图像数据转化成float型。
可能有两个原因：
1 在读取完图像形状之后，我误删了图像，并没有发现，继续执行读取图像，由于之前的ing变量时图像所在的位置信息，所以有可能有上述的报错。
2 有博文说，在文件路径和格式正确的情况下，重新运行代码（序号从1开始）
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