python openpyxl和xlrd库相关

在Python中，openpyxl和xlrd是处理Excel文件的常用库，但它们的适用场景、功能特点和支持的文件格式有显著区别。以下是对两者的详细解析：

1. xlrd库

核心功能

• 主要用于读取Excel文件（早期版本支持写入，新版本已移除写入功能）。
• 支持的文件格式：
  • .xls（Excel 97-2003格式，二进制格式）。
  • 旧版本（xlrd < 2.0）支持.xlsx，但2.0及以上版本仅支持.xls（因维护成本问题移除了对.xlsx的支持）。

特点

• 轻量级：安装包小，依赖少。
• 兼容性：对老旧的.xls格式支持稳定，适合处理历史遗留文件。
• 功能限制：
  • 新版本（≥2.0）仅支持读取，无写入功能。
  • 对.xlsx的支持被移除，如需处理.xlsx需降级到xlrd 1.2.0（但不推荐，存在安全隐患）。

基本用法

import xlrd

# 打开.xls文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")

# 获取所有工作表名
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 或 workbook.sheet_by_name("Sheet1")

# 读取单元格数据（行、列索引从0开始）
cell_value = sheet.cell_value(rowx=0, colx=0)  # 读取A1单元格

# 读取整行/整列
row_data = sheet.row_values(0)  # 第一行数据
col_data = sheet.col_values(0)  # 第一列数据

2. openpyxl库

核心功能

• 支持读取和写入Excel文件，专注于现代格式。
• 支持的文件格式：
  • .xlsx（Excel 2007+格式，基于XML的开放格式）。
  • .xlsm（带宏的Excel文件）。
  • 不支持.xls（需转换为.xlsx后处理）。

特点

• 功能全面：支持单元格样式（字体、颜色、边框）、公式、图表、合并单元格等高级操作。
• 活跃维护：持续更新，兼容性好，对.xlsx的支持完善。
• 扩展性：可与pandas等库结合使用（如pandas.read_excel可指定engine='openpyxl'）。

基本用法

from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 读取现有.xlsx文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取工作表
sheet = workbook.active  # 当前活跃工作表
# 或指定工作表：workbook["Sheet1"]

# 读取单元格（行、列索引从1开始）
cell_value = sheet["A1"].value  # 或 sheet.cell(row=1, column=1).value

# 写入数据
sheet["B2"] = "Hello, openpyxl"
sheet.cell(row=3, column=3).value = 123

# 新建工作表并保存
new_sheet = workbook.create_sheet("NewSheet")
new_sheet["A1"] = "New Data"
workbook.save("updated_example.xlsx")  # 必须调用save()才会生效

3. 关键区别对比

维度	xlrd	openpyxl
支持格式	.xls（≥2.0）；旧版支持.xlsx	.xlsx、.xlsm（不支持.xls）
读写能力	仅读取（≥2.0）	读写皆可
高级功能	基本数据读取，无样式支持	支持样式、公式、图表等
维护状态	基本停滞（专注.xls）	活跃更新
适用场景	处理老旧.xls文件	处理现代.xlsx文件（读写）

4. 如何选择？

• 若需处理**.xls文件**：使用xlrd（推荐版本xlrd==1.2.0以兼容部分.xlsx，但优先考虑转换格式）。
• 若需处理**.xlsx文件**（读写、样式等）：优先使用openpyxl。
• 若需与pandas结合：读取.xlsx时指定engine='openpyxl'，读取.xls时用engine='xlrd'。

总结

xlrd是处理老旧.xls格式的轻量选择，而openpyxl是处理现代.xlsx格式的全面解决方案。实际开发中，建议优先使用openpyxl，并将.xls文件转换为.xlsx以获得更完善的功能支持。