Hive之set参数大全-11

最新推荐文章于 2024-01-28 16:12:23 发布

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#hive #数据仓库

设置 Map Join 操作中优化哈希表的工作集大小（working set size）

hive.mapjoin.optimized.hashtable.wbsize 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置 Map Join 操作中优化哈希表的工作集大小（working set size）。

以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：

-- 设置 Map Join 操作中优化哈希表的工作集大小
SET hive.mapjoin.optimized.hashtable.wbsize=8388608;

将 <desired_value> 替换为您希望设置的值，通常是一个正整数。

如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：

<property>
  <name>hive.mapjoin.optimized.hashtable.wbsize</name>
  <value><desired_value></value>
</property>

将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。

该属性用于控制 Map Join 操作中优化哈希表的工作集大小。优化哈希表是一种在 Map Join 操作中的优化技术，它旨在提高性能。适当调整此参数可以根据数据集的特性和查询需求优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。

设置 Map Join 操作中被认为是小表的文件大小阈值

hive.mapjoin.smalltable.filesize 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置 Map Join 操作中被认为是小表的文件大小阈值。

以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：

-- 设置 Map Join 操作中被认为是小表的文件大小阈值
SET hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;

将 <desired_value> 替换为您希望设置的文件大小，通常是一个正整数，表示文件大小的字节数。

如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：

<property>
  <name>hive.mapjoin.smalltable.filesize</name>
  <value><desired_value></value>
</property>

将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。

该属性用于控制在 Map Join 操作中被认为是小表的文件大小阈值。Map Join 是一种在 Hive 中进行连接操作的优化技术，用于处理大型数据集。适当调整此参数可以根据数据集的特性和查询需求优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。

在测试环境中禁用 Map Join 操作中的哈希表加载

hive.mapjoin.testing.no.hash.table.load 是 Apache Hive 中的一个测试目的的配置属性，用于在测试环境中禁用 Map Join 操作中的哈希表加载。

以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：

-- 在测试环境中禁用 Map Join 操作中的哈希表加载
SET hive.mapjoin.testing.no.hash.table.load=false;

将 <desired_value> 替换为您希望设置的值，通常是布尔值，例如，true 或 false。

请注意，这个配置属性通常是为了在测试中模拟某些特定的场景，而不是在生产环境中使用的。

如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：

<property>
  <name>hive.mapjoin.testing.no.hash.table.load</name>
  <value><desired_value></value>
</property>

将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。

请确保在实际生产环境中不要使用此属性，因为它可能会影响性能和查询结果。在生产环境中，应根据数据集和查询需求进行适当的 Map Join 配置。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。

指定是否允许 Hive 的 Mapper 跨越多个分区

hive.mapper.cannot.span.multiple.partitions 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定是否允许 Hive 的 Mapper 跨越多个分区。

以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：

-- 设置是否允许 Hive 的 Mapper 跨越多个分区
SET hive.mapper.cannot.span.multiple.partitions=<desired_value>;

将 <desired_value> 替换为您希望设置的值，通常是布尔值，例如，true 或 false。

如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：

<property>
  <name>hive.mapper.cannot.span.multiple.partitions</name>
  <value><desired_value></value>
</property>

将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。

该属性用于控制 Hive 的 Mapper 是否允许跨越多个分区。适当调整此参数可能会影响查询性能，特别是在处理大规模数据集时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。

设置 MapReduce 任务中每个任务分配的本地内存

hive.mapred.local.mem 是 Hive 中的一个配置参数，用于设置 MapReduce 任务中每个任务分配的本地内存。本地内存是指在节点本地而非分布式文件系统（如 HDFS）上分配的内存。这个参数的主要作用是控制在执行 MapReduce 任务时，每个任务可以使用的本地内存量。

具体来说，hive.mapred.local.mem 参数定义了 Map 任务在执行过程中可以使用的本地内存的上限。这对于某些任务，特别是需要在本地执行操作的任务，如排序和合并等操作，可能是非常重要的。

以下是一个示例配置：

<property>
  <name>hive.mapred.local.mem</name>
  <value>4096</value>
  <description>Amount of memory to be used by each mapper in local mode (in MB).</description>
</property>