nlg-eval项目的配置

最新推荐文章于 2024-03-31 16:41:43 发布
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分类专栏： 项目配置 文章标签： 自然语言处理 语言模型
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_49582935/article/details/133201353
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自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码
weixin_30777913的博客
02-03 1097
智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。评估指标计算：根据生成的对话文本和测试数据集中的答案（如果有的话），计算BLEU、ROUGE等评估指标的分数，以量化评估生成文本的质量。• 困惑度（Perplexity）是常用的自动评估指标，通过计算生成的文本中每个词的预测概率的逆数之和来评估。• 如BLEU和ROUGE等指标，通过对比模型生成的文本与人工参考文本，来量化评估生成文本的质量。
Linux安装NLG-Eval
didadifish的博客
11-01 841
Linux安装NLG-Eval
超详细！linux系统nlg-eval安装指南
Meiling_up
11-16 3897
最近在做文本生成的任务，需要用到bleu等评价指标，看到其他研究工作中都在用nlg-eval这个github库，就想把它拿过来用，然而安装过程并不是一帆风顺的，谨以此篇博客记录之，为后来者提供一些经验，少走一些弯路。
探索NLG-Eval：评估自然语言生成的新利器
gitblog_00075的博客
03-26 527
探索NLG-Eval：评估自然语言生成的新利器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在人工智能领域，自然语言处理（NLP）的发展日新月异，尤其是自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）。然而，生成的质量如何评判？这就是项目所解决的问题。它是一个开源的Python库，专注于评估和比较由机器生成的语言，从而为研究人员和开发者提供了一...
最新！nlg-eval安装错误总结2024.3
最新发布
qq_52950966的博客
03-31 526
另外有可能遇到类似调用 "jar spice.jar "的命令时出现错误， 这个是因为nlgeval的版本问题，在更新到2.4以上版本时新增了spice指标的计算，但是jar包好像还不太完善，可以去conda/envs/lib/python/site-packages/nlg-eval...-egg/nlgeval/utils.py里修改相应的调用代码，将spice的相关内容注释掉即可（如果你不需要这个指标的话，具体如下图，有多处需要注释）因为这个包用的依赖都是老古董，你的新任务一般不能用得上这种老古董！
Windows安装nlg-eval
weixin_44100702的博客
06-08 767
windows安装nlg-eval过程
nlg-eval：用于自然语言生成的各种无监督自动度量的评估代码
02-03
评估 用于NLG（自然语言生成）的各种无监督自动度量的评估代码。 它以一个假设文件和一个或多个参考文件为输入，并输出度量值。 这些文件中的行应对应于同一示例。 指标 布鲁 流星 胭脂 苹果酒 跳过思考余弦相似度 嵌入平均余弦相似度 向量极值余弦相似度 贪婪匹配分数 建立 安装Java 1.8.0（或更高版本）。 然后运行： # Install the Python dependencies. pip install git+https://github.com/Maluuba/nlg-eval.git@master # If using macOS High Sierra or higher, run this before run setup, to allow multithreading # export OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY=YES # Simple setup: # Download required data (e.g. models, embeddings) and external code files. nlg-ev
nlg-eval，可用于自然语言处理模型得分的计算
09-23
`nlg-eval`库通常与项目配置中的资源相配合使用，这意味着它可以轻松地集成到现有的NLP项目或实验环境中。它能够对生成的文本进行多方面的质量评估，包括语法、语义一致性和流畅性等，这些指标对于判断NLG模型的生成...
NLG-Eval依赖数据包使用指南
5. 使用文档（Documentation）：为了帮助用户正确使用NLG-Eval工具包，通常还会包括一份详细的使用文档，其中会介绍如何安装、配置以及使用该工具包，同时也会提供一些评价指标的理论背景和使用建议。 6. 示例代码...
nlg-eval：自然语言处理模型得分计算工具
该资源摘要信息强调了nlg-eval在自然语言处理模型评估中的重要性，详细介绍了它的工作原理、应用场景、使用方法以及与项目配置的相关性。同时，它还提到了nlg-eval的开源性质和社区贡献的重要性，以及它在GitHub上的...
自然语言生成(NLG)无监督评价-python
06-18
Evaluation code for various unsupervised automated metrics for Natural Language Generation. nlg-eval 用于 NLG（自然语言生成）的各种无监督自动化指标的评估代码。 它将假设文件作为输入，以及一个或多个参考文件并输出度量值。 这些文件中的行应对应于相同的示例。 指标 BLEU METEOR ROUGE CIDEr SkipThought 余弦相似度 嵌入 平均余弦相似度 向量极值余弦相似度 贪婪匹配分数设置 安装 Java 1.8.0（或更高版本）。 然后运行： # 安装 Python 依赖项。 pip install git+https://github.com/Maluuba/nlg-eval.git@master # 如果使用 macOS High Sierra 或更高版本，请在运行 setup 之前运行它，以允许多线程 # export OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY=YES # 简单设置：# 下载所需的数据（例如模型、嵌入）和外
【NLP】安装nlgeval依赖包
Leesure_优快云的博客
09-29 1699
nlgeval 的功能 nlgeval 全称是【netural language generation evaluation】主要是用在NLP领域中，用来评估模型的方法包，包括BLEU, ROUGE等常见的评测方法的接口。 相关文档请参考nlgeval 安装 pip install git+https://github.com/Maluuba/nlg-eval.git@master ...
安装nlgeval报错
Home to come
03-09 936
按照https://blog.youkuaiyun.com/qq_38247544/article/details/106650471安装，报错如下 Installed d:\programfiles\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\nlg_eval-2.3-py3.7.egg Processing dependencies for nlg-eval==2.3 Searching for gensim~=3.8.3 Reading https://pypi.org/si
win10 nlg-eval使用以及提问，求过路高手解答~
沃·夏澈德的博客
10-28 1092
安装 https://github.com/Maluuba/nlg-eval 从上面连接下载，如何运行setup.py即可。 demo from nlgeval import compute_metrics metrics_dict = compute_metrics(hypothesis='data/hyp.txt', references=['data/ref1.txt']) 输出： 结果倒是出来了，但是会报错，不知道怎么解
对image caption任务做evaluation（计算Bleu1，Bleu2，Bleu3，Bleu4，METEOR，ROUGE_L，CIDEr）
xiyou__的博客
11-23 1501
用到一两个image caption任务的模型，模型中没有给出性能评估的方法，于是在github上找到了一个能够评估image caption的模型，该模型能够提供常见的评价指标的结果，包括Bleu1，Bleu2，Bleu3，Bleu4，METEOR，ROUGE_L，CIDEr，SkipThoughtsCosineSimilarity，EmbeddingAverageCosineSimilarity，VectorExtremaCosineSimilarity，GreedyMatchingScore。 git
安装nlgeval包
勿忘初心的博客
06-09 4400
近日跑代码需要安装一个包：nlgeval，直接用pip或者anaconda安装不了，按照github的方法也没安装成功，下载总是失败。因此推荐离线下载下来然后再手动安装。 第一步：下载安装文件（https://github.com/Maluuba/nlg-eval） 点击下载到本地然后解压放到对应的anaconda文件夹下，我的路径是G:\learn\anaconda。 第二步：命令安装 python setup.py install 进入到解压后的nlg-eval-master文件夹中然.
评估指标nlg-eval安装包踩坑
qingtianwawa9923的博客
12-09 2879
安装包说明：https://github.com/Maluuba/nlg-eval 1、nlg-eval包安装：下载安装包后，命令行窗口/Linux进入nlg-eval文件夹中，执行语句python setup.py install 2、安装好之后需要下载所需数据包： Linux直接执行语句：nlg-eval --setup Windows进入文件夹中后执行语句：pythonbin\nlg-eval--setup 完整数据包如下： 默认保存在以上路径，如果需要指定保存路径，语句...
【NLG】(一)文本生成评价指标——BLEU原理及代码示例
凝眸伏笔的博客
01-10 7816
关于指标： 评价算法的效果，给模型效果进行量化，这样可以跟有同样功能的模型比较好坏。所以指标在定义的时候，也跟模型的解决的问题有关系。比如分类模型，评估模型效果时，会看其准招率；推荐模型会看auc、NDCG等指标，每个指标有自己的优缺点，想使用该指标，也得接受它不足的地方。 当然，你也可以自己定义指标的计算方式i，至于业界是否认，那就不好说了。 自然语言生成(Natural Language Generation，NLG)，经常使用的无监督自评估方法如下（这里只展示一部分）： bleu：比较真实评论
论文阅读——面向任务的对话中无监督度量的相关性对自然语言生成的评估
liuy9803的博客
04-07 774
Relevance of Unsupervised Metrics in Task-Oriented Dialogue for Evaluating Natural Language Generation https://arxiv.org/pdf/1706.09799.pdf 实现地址：https://github.com/Maluuba/nlg-eval ...
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