m0_49501453的博客

python 装饰器闭包1.理解装饰器前先理解什么叫闭包条件:1. 外部函数中定义了内部函数2. 外部函数是有返回值3. 返回的值是:内部函数名4. 内部函数引用了外部函数的变量格式:def 外部函数(): ...... def 内部函数(): .......... return 内部函数2.来看看闭包的几个例子例子1# 闭包# 在函数中提出的概念，def func(): a = 100 def inner_func()

msyql的同步和异步代码封装

python锦集计算机网络一.OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?1.1 应用层​ 应用层(application-layer）的任务是通过应用进程间的交互来完成特定网络应用。应用层协议定义的是应用进程（进程：主机中正在运行的程序）间的通信和交互的规则。对于不同的网络应用需要不同的应用层协议。在互联网中应用层协议很多，如域名系统DNS，支持万维网应用的 HTTP协议，支持电子邮件的 SMTP协议等等。我们把应用层交互的数据单元称为报文。域名系统域名系统(Domain Name

Pyppeteer常用技巧绕过检测步骤第一步# 在from pyppeteer import launch 导入前，执行下面代码from pyppeteer import launcherlauncher.DEFAULT_ARGS.remove("--enable-automation")from pyppeteer_stealth import stealth # 先安装pyppeteer_stealth########################################

pandas常用操作关键缩写和包导入import pandas as pd # 最新为 1.0.4 版本 (2020-05-29)import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline导入数据# 从 CSV 文件导入数据pd.read_csv('file.csv', name=['列名','列名2'])# 从限定分隔符的文本文件导入数据pd.read_table

Sklearn库计算TFIDF贴代码from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer,TfidfTransformer# 定义函数def TF_IDF(corpus): vectorizer=CountVectorizer()#该类会将文本中的词语转换为词频矩阵 transformer=TfidfTransformer()#该类会统计每个词语的tf-idf权值 x = vectorizer.fit_tr

记录一些常用的python的方法和技巧# 字符串类型转时间戳time_array = time.strptime('2014-06-12', '%Y-%m-%d')time_stamp = time.mktime(time_array)print(time_stamp)# 数字转字符串day= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M',time.localtime(1199116800.0))print(day)列表字典排序from operator i....

使用pycharts各种图绘制安装pycharts使用 pip install pycharts==1.9.0建议使用jupyter notebook本图代码参考自官网，仅供学习使用柱状图1#数据可视化库,需要使用pip install pyecharts#官网： http://pyecharts.org/#/import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Barbar = Bar()#pyechars需要的数据只能是Python中内置