Kudu
技术实现方案汇总 与 快速入门方案
Splicing
这个作者很懒,什么都没留下…
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Impala 从入门到精通 技术方案一
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性。 相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 优点 1. Impala不需要把中间结果写入磁盘,省掉了大量的I/O开销。 2. 省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢(.原创 2021-03-03 17:08:12 · 309 阅读 · 1 评论 -
Kudu 从入门到精通 - 技术方案一
Apache Kudu是一个开源的分布式数据存储引擎,可以轻松快速地分析快速变化的数据。 1. 精简架构 Kudu提供了快速插入/更新和高效的列式扫描的组合,可在单个存储层上实现多个实时分析工作负载。 2. 更快的分析 Kudu专为需要对快速(快速变化的)数据进行快速分析的用例而设计。Kudu旨在利用下一代硬件和内存处理技术,显着降低了Apache Impala,Apache NiFi,Apache Spark,Apache Flink等引擎的查询延迟。 3. Apache Kudu由Apach原创 2021-03-03 16:33:24 · 297 阅读 · 2 评论
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