yolo划分数据集

已于 2024-08-10 00:00:02 修改
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文章标签： YOLO 深度学习 机器学习
于 2024-03-01 17:40:38 首次发布
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该文章介绍了如何使用Python的os和shutil库对文本和图像文件进行随机划分，将80%的数据用于训练集，剩下的20%用于验证集，以支持深度学习项目的训练和验证过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import os
import random
import shutil
def split():
        path_dir = os.listdir(txt_dir)    #获取标签列表
   
        random.shuffle(path_dir)
        split_point = int(0.8 * len(path_dir))
 
        train_set = path_dir[:split_point]
        val_set = path_dir[split_point:]


        for text in train_set:
            name =
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