机器学习---多因子线性回归实战

最新推荐文章于 2025-06-07 21:51:21 发布
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分类专栏： 日常之机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_49234921/article/details/117082034
本文介绍了使用线性回归进行多因子房价预测的实战案例。首先，通过面积建立单因子模型并评估其表现，然后引入income、house age、numbers of rooms、population、area等多个因素构建多因子模型，进一步提升预测准确性。最后，对特定条件下的房价进行了预测。

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机器学习---多因子线性回归实战

多因子房价预测

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线性回归预测房价

任务展示：
1、以面积作为输入变量，建立单因子模型，评估模型表现，可视化线性回归预测结果。
2、以income、house age] numbers of rooms、population、area为输入变量，建立多因子模型，评估模型表现
3、预测Income=65000,House Age=5,Number of Rooms=5,Population=30000,size=200的合理房价
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