m0_49214701的博客

动态知谱（Dynamic Knowledge Graphs，DKGs）是一种常用的结构，用于表示对象之间随时间变化的多种连接关系。它们还可一种有效的数学工具，来表示从复杂的非结构化数据源（如文本或图像）中提取的信息。在金融应用中Gs 可用于基于从金融新闻文章中获取的信息，检测战略性主题投资的趋势。

数据检查：初步了解数据的性质。平稳性检验：判断数据是否平稳，决定是否需要差分。差分处理：使数据平稳，为后续模型提供合适的输入。确定阶数：通过 ACF 和 PACF 确定 AR 和 MA 的滞后阶数。拟合模型：根据选定的pdq拟合 ARIMA 模型。模型评估：通过残差分析和 AIC/BIC 等标准评估模型性能。模型预测：使用模型进行未来值预测。自动选择：使用自动方法选择最优的 ARIMA 参数。pdq是 ARIMA 模型中的三个关键参数，它们分别对应自回归（AR）差分（I）和移动平均（MA）