m0_49194578的博客

缓存尝试接口使用

什么是大Key；就是单个key数据的数据量过大；redis6后虽然提供了多线程，但是只是针对io进行了多线程，执行客户端指令的时候依然是单线程的，比如一条get。set；场景：一个视频。将当前视频正在看的人的id全部加载进redis，，，然而最初没想到一个视频会有1w的用户同时观看。。。关键是。前一个员工为了省事。这个数据里还包含了这个用户看过的视频。一次性全部刷进了这个key里面。。造成了这个key特别大；影响1.服务器的内存资源十分珍贵，key过大会导致redis频繁的触发lru清理命中率

安装redis到linux可以选择使用安装服务和使用docker这里我使用docker进行部署首先安装docker各系统安装docker的教程傻瓜式教程跟着安装就好了，安装redis我们首先拉取redis镜像这里客户查询redis镜像的各个版本我这里使用最新版本$docker pull redis:latest然后我们就能查看自己拉取的镜像$docker images下面我们就可以启动容器了$docker run -itd --name redis-dev -p 6379:63

每次请求都会重置过期时间为当前时间10秒后；也就是说每次自增都会把过期时间重置；如果不想这样可以直接使用设置过期时间的那种方法，设置一次。以后只要每次自增都会重置； @GetMapping("/redisj") @NoAuthorization public String redisTest() { Long test = redisTemplate.boundValueOps("test").increment(1); Long timeout =

基于 Redis的地理位置距离计算redis在3.2之后支持了地理位置距离的计算，话不多说直接开始；首先需要下载redis3.2+版本接着引入redis依赖：redis：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependen