(6)大模型评测教程

文章比较了使用不同LMDeploy版本评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能,发现0.2.0版本部署导致部分数据集性能下降,部分上升。0.1.0版本的部署解决了之前的错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基础作业

  • 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

使用Opencompass评测,输出结果的csv文件截图如下

进阶作业

  • 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型使用 LMDeploy 0.2.0 部署后在 C-Eval 数据集上的性能

在完成本作业时,发现lmdeploy0.2.0部署InternLM2-Chat-7B会报错。还是改用0.1.0版本。

我使用lmdeploy部署上一章节里的量化后的模型(w4a16+kvcache),结果如下:可以看到相比于上面的评测结果,部分数据集下降了,部分升高了。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值