<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_49092046的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_49092046]]></copyright><item><title><![CDATA[VMware网络配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/111710778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/111710778</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 21:58:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive里的ODS DWD DWB DWS  ADS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109741276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109741276</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 17:17:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.数据仓库DW
1.1简介****
Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，听且提供直观易懂的查询结果。比较流行的有：AWS Redshift，Greenplum，Hive等。
1.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Beeline连接hiveserver2报错 User: root is not allowed to impersonate root]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109258034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109258034</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2020 13:20:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Beeline连接hiveserver2报错
报错信息

Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://node-4:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationEx]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive的分区表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109256724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109256724</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2020 12:58:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[分区表

分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区
所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的
数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查
询效率会提高很多。

分期表的基本操作

引入分区表（需要根据日期对日志进行管理）

/data/hive/warehouse/log_partition/20170702/20170702.log
/data/hive/warehouse/log]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive向表中加载数据的Load和Insert]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109251015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109251015</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2020 23:10:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[hive向表中加载数据的Load

load语法


hive&gt; load data [local] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ [overwrite] | into table tabName  [partition (partcol1=val1,…)];

（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overw]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA连接MongoDB报com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109223705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109223705</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2020 16:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[标题 IDEA连接MongoDB报com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket




报这样的错是因为MongoDB在3.6版本之后把bind_id的值默认为localhost,就是你的电脑的ip地址
当你的电脑ip给虚拟机ip不一样时就报这样的错
有下面2种解决方案
方案一
在conf/Mongodb.conf里添加bind_ip=0.0.0.0,添加这个参数是让任何的ip可以连接MongoDB

#指定启动端口
port=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scala实现斐波那契数列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109142254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/109142254</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Sun, 18 Oct 2020 11:36:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[scala实现斐波那契数列
什么是斐波那契数列?

斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家莱昂纳多·斐（Leonardoda
Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1,&gt;F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n ≥ 3，n ∈&gt; N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JDK 14的安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/108784558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/108784558</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2020 22:13:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.JDK 14的安装
JDK下载网址: https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html




点击安装:一路下一步,最好不好改变默认路径
下载完后打开文件夹:JDK14文件夹里是没有jre的,需要手动添加
进入C:\Program Files\Java\jdk-14\bin后
输入下边的命令:
jlink.exe --module-path jmods --add-modules java.desktop --output ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux命令整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/107089315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_49092046/article/details/107089315</guid><author>m0_49092046</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 20:14:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux命令
1.帮助命令:可以用来查看命令作用
man +命令
help +命令
2.常用的快捷键
ctrl+l 清屏 ctrl +c 退出 :wq 保存加退出 :q! 强制退出  qwd 显示当前工作目录的绝对路径
上下键 查看执行过的命令 ctrl+q 退出 Tab键用来自动补全
3.文件目录操作命令
cat 查看文件 进入后i键 可以编辑文件 ls:用来显示	目录列表
cp 复制文件或文件夹 	cp [选项] [源文件] [目标文件]
mkdir  -p 创建多层目录  cd 将当前工作目录切换到]]></description><category></category></item></channel></rss>