LeNet5实现

最新推荐文章于 2025-05-04 20:55:54 发布
最新推荐文章于 2025-05-04 20:55:54 发布
阅读量82 收藏
点赞数
分类专栏： Ubuntu 文章标签： 算法
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zsWang9/article/details/79916966?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault
版权

https://blog.youkuaiyun.com/zsWang9/article/details/79916966?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control
Ubuntu下实现过程

基于LeNet5实现交通标志分类任务
优快云 精品推荐
10-17 3226
本数据集有5个分类，有5个不同的交通标志类别，数据集来源于Kaggle竞赛，可以自己去下载或者从网上爬取。卷积层：用于提取图像的高级特征输出层：将卷积提取出的特征进行分类。
基于mnist数据集利用LeNet5实现手写数字识别重点解析
图来搞事情
05-23 861
一张图搞事情 如有问题，欢迎各位大佬指正！
caffe学习--Lenet5的应用和原理、实现----ubuntu16.04.2+caffe+mnist+train+test
weixin_33997389的博客
07-03 127
Lenet5的应用和原理、实现 ----------------------------------------------ubuntu16.04.2---------------------------------------------------------- ubuntu16.04.2: #获取数据 cd data/mnist sh get_mnist.sh #转换格式 ...
lenet5实现
qq_44840741的博客
09-23 1044
Pytorch环境下搭建lenet5网络实现手写数字识别 （文章采用cuda9.0+cudnn7.4+pytorch1.6环境） 数据集选用EMNIST dataset中的手写数据集，参考链接如下： 数据集下载地址 代码部分参考S.E作者的pytorch实现手写英文字母识别，链接如下： 代码部分 在原作者的基础下将整个运行环境搭载在GPU上，实现代码如下： #查看GPU是否可用 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else
pytorch实现lenet5
DL_GIS
01-18 1028
lenet5 结构 及 pytorch、tensorflow、keras（tf）、paddle实现 mnist手写数字识别​​​​​​​ 环境 python3.6，torch 1.0.1, torchvision 0.4.0, torchsummary 1.5.1 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/1/18 9:38 # @A...
Lenet5实现及代码详解——以MINST数据集为例
qq_43569111的博客
10-18 3916
看了卷积神经网络（CNN）的原理及介绍，想着自己动手解决一个案例，在网上也看了很多博客，这里整理一下，顺便记录一下自己解决一个完成的CNN实例的过程，以便以后方便看。 如果有不足之处，欢迎大家指正。 数据获取与可视化操作 1、下载minst数据集 在网上可以很容易找到minst数据集，这里为了方便大家，直接给出链接，大家直接点击下载即可.。注意下载后不要解压缩。 2、数据的读取 利用python的...
lenet5实现手写数字识别---python
sinat_39288187的博客
05-15 8985
​​​​​​lenet5实现手写数字识别 一. 导入数据集 下载数据集 查看第一张图片的尺寸 输出数据集规模 可知图片尺寸为28*28像素，通道数为1。训练集包含55000张图片，验证集包含5000张图片，测试集包含10000张图片 将训练集进行填充 # 因为mnist数据集的图片是28*28*1的格式，而lenet只接受32*32的格式 # 所以只能在这个基础上...
paddle实现lenet5
DL_GIS
01-19 1104
lenet5 结构 及 pytorch、tensorflow、keras（tf）、paddle实现 mnist手写数字识别​​​​​​​ 环境 python3.6，paddlepaddle-gpu1.5.2.post107 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/1/18 16:49 # @Author : Zhao HL # @File ...
lenet5手写数字识别 matlab,LeNet5实现手写体数字识别（基于PyTorch实现）
weixin_42514777的博客
03-23 968
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimportdatasets,transform...
卷积神经网络-基于LeNet5实现的遥感图像分类算法.zip
05-03
LeNet5在遥感图像分类中的实现可能包括以下步骤： 1. 导入必要的库，如TensorFlow、Keras或PyTorch。 2. 定义LeNet5模型结构，包括卷积层、池化层、全连接层等。 3. 编译模型，设置优化器（如Adam）、损失函数（如 ...
Lenet5实现数字识别附matlab代码.zip
06-13
5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 ...
卷积神经网络 - 副本.rar_LeNet matlab实现_lenet5的matlab_matlab 训练图片_卷积识别图片_
07-13
对LeNet-5的matlab实现，识别MINST手写数字集，压缩文件包含程序文件和训练、测试图片文件，程序可直接运行（版本matlab R2008a）
基于Python+Theano实现的Lenet5源代码(附详细注释)
10-10
基于Python+Theano实现的逻辑回归Lenet5源代码，内附有详细注释，让新手尽可能了解每一个函数及变量的作用。这个源代码还需要mlp.py，可以从我的资源中免费下载到：...
代码随想录算法训练营Day39
lololo的博客
04-30 1404
力扣213.打家劫舍Ⅱ【medium】 力扣543.二叉树的直径【easy】 力扣124.二叉树种的最大路径和【hard】 力扣337.打家劫舍Ⅲ【medium】
C++基础算法9：Dijkstra
最新发布
ccrr7的博客
05-04 553
Dijkstra求解路径最短问题
算法题（138）：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
2301_79954395的博客
05-04 443
若left等于right可以作为循环进行条件，那么我们要么会导致left>right，要么就陷入死循环（一直让right更新为mid，相当于没变），而陷入死循环是绝对不允许的。这里我们的right和left的差为3，为奇数，所以我们加一之后得到的索引为2，不加得到的索引为1，这就是前面说的，加一会让mid偏右一位，不加会偏左一位。当mid索引处的值大于等于target时，说明mid右边区域的值都可以从最小左边界中排除，让right指向mid索引的位置。不过他的时间复杂度就是O（n），不符合题目的要求。
LeetCode 1128.等价多米诺骨牌对的数量：计数
<font color="Pink">Tisfy的博客</font>
05-04 1185
LeetCode 1128.等价多米诺骨牌对的数量：计数 给你一组多米诺骨牌 dominoes 。 形式上，dominoes[i] = [a, b] 与 dominoes[j] = [c, d] 等价 当且仅当 (a == c 且 b == d) 或者 (a == d 且 b == c) 。即一张骨牌可以通过旋转 0 度或 180 度得到另一张多米诺骨牌。 在 0 <= i < j
关于离散化算法的看法与感悟
2301_81848095的博客
05-04 892
离散化本质上是一种数据压缩技术，它：将无限或大范围的连续数据映射到有限的小范围离散值保持原始数据的相对顺序关系减少数据的复杂度同时保留关键信息。
STL之vector容器
Laydya的博客
05-02 1249
1.vector是可变大小数组的容器2.像数组一样，采用连续的空间存储，也就意味着可以通过下标去访问，但它的大小可以动态改变3.每次的插入都要开空间吗？开空间就要意味着先开临时空间，然后在拷贝旧的到新的上面，在释放原来的，就时间而言，这是一个相对代价很高的任务；显然这是不行的，vector的分配策略：会分配一些而外的空间以适应可能的增长，例如我们平时说的以1.5或者2倍的方式增容，不同的库选择不同的策略权衡空间的使用和重新分配，以至于在插入一个元素时能在常数时间内插入；
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值