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原创 PyTorch,Tensorflow配置

以下为学习该博主文章()时遇到的一些问题及解决方法。

2023-11-12 18:44:24 120 1

原创 pycharm、anaconda安装教程

pycharm下载了2021.3.3版本选择 other version这里我选择了2021的社区版,professional表示专业版,community是社区版,推荐安装社区版,因为是免费使用的点击即可下载安装包。安装教程:1、双击安装包,出现以下界面点击next2、选择安装路径,不建议装在C盘3、这里我也不是很懂,但是我看其他人一般全选,我就全选了4、这一步默认,直接install5、然后就开始安装,最后选择我想等会重启,就安装完毕了。

2023-11-12 14:38:42 453 1

原创 深度学习过程之准备数据(数据标准化、生成器)

因为数据集中的样本是高度冗余的(对于第 N个样本和第 N+1个样本,大部分时间步都是相同的 ),所以显式地保存每个样本是一种浪费。每个生成器分别读取原始数据的不同时间段:训练生成器读取前200000个时间步,验证生成器读取随后的100000个时间步,测试生成器读取剩下的时间步。一个时间步是 10 分钟,每 steps 个时间步采样一次数据,给过去 lookback 个时间步之内的数据,能否预测 delay 个时间步之后的数据?step:数据采样的周期(单位:时间步)暂时将其设为6,每小时抽取一个数据点。

2023-10-26 15:22:34 235

原创 python深度学习笔记(二) 深度学习用于计算机视觉

展示一个简单的卷积神经网络,它是Conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠。卷积神经网络接收形状为(image_heigut,image_width,image_channels)的输入张量(不包括批量维度)。每个Conv2D层和MaxPooling2D层的输出都是一个形状为(height,width,channels)的3D张量。宽度和高度两个维度的尺寸会随着网络加深而变小。通道数量由传入Conv2D层的第一个参数所控制。

2023-10-26 14:42:34 226 1

原创 python深度学习笔记(一)

你的输入数据是什么?你要预测什么?只有拥有可用的训练数据,才能学习预测某件事情。面对的是什么类型的问题?二分类、多分类、标量回归、向量回归问题,还是多分类、多标签问题?或者其他问题,比如聚类、生成或强化学习?确定问题类型有助于选择模型架构、损失函数。

2023-10-17 10:34:44 160

原创 NILM学习过程中,环境崩掉,修复过程遇到的各种问题

学习NILM过程中,一点环境配置出错的解决方法

2023-10-11 10:32:19 230 2

原创 NILM小白搭建好环境后,kears导致激活虚拟环境自动弹出多条指令的问题

NILM环境配置,安装tensorflow以及keras之后,激活环境时出现的错误

2023-10-10 16:01:17 128 1

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