PyTorch中用torch.block_diag()将多个矩阵沿对角线拼接成一个大矩阵的函数

最新推荐文章于 2025-01-18 09:26:23 发布

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#pytorch #矩阵 #深度学习

torch.block_diag()是PyTorch中用于将多个矩阵沿对角线拼接成一个大矩阵的函数。这个函数可以用于构建卷积神经网络中的卷积核矩阵，或者构建变分自编码器等需要对多个线性变换进行堆叠的模型。

torch.block_diag()函数的语法如下：

torch.block_diag(*args)

其中，*args是要拼接的矩阵，可以是一个或多个Tensor对象。

下面是一个简单的代码示例，演示了如何使用torch.block_diag()函数将三个矩阵沿对角线拼接成一个大矩阵：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5

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