<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_48834053的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_48834053]]></copyright><item><title><![CDATA[Pandas数据预处理|数据清理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/116198684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/116198684</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 27 Apr 2021 13:15:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas数据预处理(Data Preprocess)—数据清理

日期：2021/4/27
作者：就叫易易好了

注：本篇文章采用的数据集为“vgsales.csv”,下载链接：https://pan.baidu.com/s/11sfiIqvg8ous655-ZFGW2w 提取码：u22s
在对一个数据集进行挖掘之前，一定要先对这个数据集进行数据预处理。因为数据库一般比较庞大，会有一些缺失值，噪点值等等。我们要将这些低质量的值进行清理，从而提高数据挖掘的质量。
​		数据质量的三要素是：准确性，完整性，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python报错:NameError name ‘NA‘ is not defined]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/116154706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/116154706</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Mon, 26 Apr 2021 14:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[python报错NameError: name ‘NA’ is not defined
日期：2021/4/26
作者：就叫易易好了

当我用jupyter notebook准备创建一个随机矩阵的时候，我想让其中的几个值为空值，我一开始是这样写的：
df=pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df.loc[:3,1]=NA
df.loc[:2,2]=NA
print(df)

但是会报错：


错误原因：name ‘NA’ is not defined

解决办法：
将NA改]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python强大的Pandas库—数据艺术家]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/115940601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/115940601</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Wed, 21 Apr 2021 11:35:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python强大的Pandas库—数据艺术家

日期：2021/4/21
作者：就叫易易好了

pandas是Python中的一个库，是一个强大的分析结构化数据集。
pandas中的常见的数据结构有两种：
Series:类似于一维数组的对象
DataFrame:类似多维数组/表格数组，每列数据可以是不同的类型数据

文章目录Python强大的Pandas库—数据艺术家1、基本操作2、选择数据3、pandas设置值，修改值4、处理丢失数据5、导入导出数据6、合并多个DataFrame7、数据可视化
1、基本操]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy学习——基础篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/115911271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/115911271</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 20 Apr 2021 16:10:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy学习——基础篇

日期：2021/4/20
作者：就叫易易好了

什么是numpy库？
numpy的全名为Numeric python,是Python语言的一个扩充程序库，支持高级大量的维度数组与矩阵运算，而且还提供了大量的数学函数库。
基本语法
import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],
                 [2,3,4]])

print(array)
print('number of dim:',array.ndim) #几维数组]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（十）-MySQL索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110881500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110881500</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 08 Dec 2020 20:30:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记-MySQL索引
作者：就叫易易好了
日期：2020/12/08

什么是索引？
索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质。
好处：提高查询效率
索引需要维护，维护索引需要耗费时间，所以索引并不是越多越好。
假如，如果我们需要查找‘mysql’，首先要定位到m字母，然后再找到剩下的sql。
可以理解为排好序的快速查找数据结构
索引的优势：

类似大学图书馆建书的索引提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低排序成本，降低CP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（九）-MySQL存储过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110454445</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110454445</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2020 22:02:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（九）-存储过程
作者：就叫易易好了
日期：2020/12/01


好处：提高代码的重用性，简化操作

储存过程：
含义：一种预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句。
好处：

提高了代码的重用性
简化操作
减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率。

一、创建存储过程
create procedure 存储过程名(参数列表)
begin
     存储过程体（一组合法的SQL语句）
END

注意：
参数列表包含三部分，参数模式，参数名，参数类型
参数模式：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（八）-MySQL视图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110147314</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110147314</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Wed, 25 Nov 2020 21:25:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（八）-视图
作者：就叫易易好了
日期：2020/11/25

视图就是一种虚拟表，和普通表一样使用，是通过表动态生成的数据。视图的数据来自于表，只保存了sql的逻辑，不保存查询结果，不占储存空间。
一、创建视图

语法：create view 视图名
as  查询语句

使用myemployees数据库
一旦创建了一个视图，在后面需要多次使用的时候，直接调用就可以了，这样就减少了代码冗余。
#查询邮箱中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
1、创建视图
CREATE VIEW myv1
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（七）-表的插入，删除，修改操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110096685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110096685</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 24 Nov 2020 21:16:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（六）-表的插入，删除，修改操作
作者：就叫易易好了
日期：2020/11/24

一、插入语句

方式一：
insert  into  表名（列名，…）
values(值1，…);
方式二：
insert  into 表名
set 列名=值，列名=值……

方式一：
1、插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
比如我要给beauty表中插入一行值：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUE]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（六）-MySQL中库和表的管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110009038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/110009038</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Mon, 23 Nov 2020 22:04:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（七）-MySQL中库和表的管理
作者：就叫易易好了
日期：2020/11/23

DDL即数据定义语言
创建：create
修改：alter
删除：drop

库和表的管理：
一、库的管理
1、库的创建
语法：
create database  库名；
案例：创建库Books
CREATE DATABASE Books;
如果已经存在Books数据库，那么编译器就会报错
所以不确定有没有要创建的数据库的时候
我们可以采用以下语句：
CREATE DATABASE IF NOT EXIST]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（五）—子查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109962009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109962009</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Sun, 22 Nov 2020 19:49:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（五）—子查询
含义：出现在其他语句中的SELECT 语句成为子查询，也称为子查询或内查询；而外部的查询语句，称为主查询或者外查询
分类


按子查询出现的位置

select 后面：

仅仅支持标量子查询

from 后面

支持表子查询

where或者having后面  ☆

标量子查询（单行子查询）☆
列子查询（多行子查询）☆
行子查询

exists（*存在）后面 （相关子查询）

表子查询




按结果集的行列数不同

标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（四）——分组函数，分组查询，连接查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109787080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109787080</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Wed, 18 Nov 2020 21:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（四）——分组函数，分组查询，连接查询
作者：就叫易易好了
日期：2020/11/18

一、分组函数
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数
分类：

sum函数
avg函数
max函数
min函数
count函数

以下代码演示均基于myemployees数据库，可在MySQL学习笔记（一）中下载
#简单的使用案例

SELECT SUM(salary) FROM employees;
作用：求employees表中所有员工的薪水之和

SELECT avg(salary) FR]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（三）-MySQL常见函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109432568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109432568</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2020 18:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（三）-MySQL常见函数
作者:就叫易易好了
日期：2020/11/1

往期：
1、mysql学习笔记（一）–基本操作
2、MySQL学习笔记（二）—条件查询，模糊查询，排序查询

函数的作用：
1、隐藏了实现细节
2、提高代码的重用性


调用方法：
SELECT
​       函数名（实参列表）
FROM
​       表


分类：
1、单行函数
字符函数，数学函数，日期函数，流程控制函数，其他函数
如：concat,length,ifnull等等
2、分组函数
功能：做统计]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（二）—条件查询，模糊查询，排序查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109263703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109263703</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2020 18:33:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（二）
作者：就叫易易好了
日期：2020/10/24 程序员节

注：以下案例均基于myemployees数据库，获取方式可以看我MySQL学习笔记（一）
一、条件查询

语法：
​     select
​               查询列表
​     from
​                表名
​     where
​                 筛选条件；

执行顺序：
先执行的是表名，因为要先看数据库里面是否有这个表，再根据条件来筛选，再查询该列表，也就是说书写顺]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL关系规范化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109209922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109209922</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2020 21:07:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL关系规范化
作者：就叫易易好了
时间：2020/10/21
指导老师：桃群老师

一、关系规范化
1、函数依赖
什么是函数依赖？比如学生管理系统数据库，有学生姓名（Sname)、学生系名（Sdept)、学生学号（Sno）等等。一个学号只能唯一确定一个学生，一个学生只在一个系学习。所以，当“学号”确定后，学生姓名和该学生所在系也被唯一确定了。
这时我们可以说

Sno函数决定Sname和Sdept，或者说Sname，Sdept函数依赖于Sno
可记作：Sno-&gt;Sname,Sno-&gt;Sd]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MarkdownPad 2使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109190143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109190143</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2020 21:45:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[MarkdownPad 2使用教程
作者：就叫易易好了
日期：2020/10/20

文章目录MarkdownPad 2使用教程一、前言二、语法1. 标题2. 列表2.1 无序列表2.2 有序列表3. 插入图片或者链接4. 引用5. 着重号6. 换行7. 分割线8. 居中三、 快捷键
一、前言
最近喜欢用优快云来总结学习心得和笔记
以鞭策自己的学习
觉得MarkdownPad 2这个编辑器还不错
捣鼓了大半天，算是学会了点皮毛
所以就做一个简易教程啦

MarkdownPad是一款将文本转换成HTML的网]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL学习笔记（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109166974</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_48834053/article/details/109166974</guid><author>m0_48834053</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2020 19:33:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL学习笔记（一）
作者：易成勇
案例来源：AI技术前线

MySQL常用命令
1、查看当前所有数据库
show databases;
2、打开指定的库
use 库名
3、查看当前库的所有表
show tables;
4、查看其他库的所有表
show tables from 库名
5、创建表
create table 表名
（
    列名  列类型，
	列名  列类型，
  	......
 ）;
6、查看表结构
desc 表名；
7、查看服务器的版本
方式一：登录到MySQL服务端
selece ]]></description><category></category></item></channel></rss>