Redis有哪些阻塞点以及如何解决?

本文探讨了Redis的性能影响因素,包括客户端阻塞、磁盘操作、主从节点同步以及切片集群的数据迁移。重点讨论了Redis的阻塞点,如全量查询、bigkey删除、数据库清空、AOF日志同步和从库加载RDB文件,并提出异步机制如lazy-free来解决阻塞问题。建议避免使用bigkey以优化Redis性能。

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前言

俗话说得好,系统慢不用怕,没有什么是加一层缓存解决不了的,一层不行的话,就加两层。

但加缓存也并不是一劳永逸的,就哪 Redis 来说,还是有很多因素会影响 Redis 性能的,本文就来说一说其中的一些阻塞点,以及如何解决。一键获取最新java文档。

在这里插入图片描述

说到 Redis,大家自然而然的会想到基于内存、单线程执行等。话说回来,Redis 真的只有单线程吗?这篇文章来说说 Redis
的异步机制。

影响 Redis 性能的因素

我们从 Redis 内部及外部因素总结一下,主要有:

  • Redis 内部的阻塞式操作
  • CPU 核和 NUMA 架构的影响
  • Redis 关键系统配置
  • Redis 内存碎片
  • Redis 缓冲区

首先说说 Redis 实例的阻塞点:

  • 客户端:网络 IO,键值对的增删改查操作,数据库操作;
  • 磁盘:生成 RDB 快照,记录 AOF 日志,AOF 日
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