【2021最新版】MongoDB面试题总结(95道题含答案解析)

本文整理了95道关于MongoDB的面试题,涵盖MongoDB的基础概念、特点、与其他数据库的区别、NoSQL数据库类型、MongoDB与MySQL对比、分片与复制工作原理、故障恢复、数据安全等多个方面。MongoDB作为一个非关系型数据库,以其高性能、高可用性和可扩展性受到关注,适合处理非结构化和半结构化数据。面试题涉及MongoDB的数据存储、查询、备份、恢复、安全性等内容,是MongoDB开发者和面试者的必备参考资料。

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最近面试的小伙伴很多,对此我整理了一份Java面试题手册:基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Dubbo、MyBatis、ZooKeeper、数据结构、算法、Elasticsearch、Kafka、微服务、Linux等等。可以分享给大家学习。【持续更新中】

完整版Java面试题地址:【2021最新版】Java面试真题汇总

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1 【2021最新版】JavaOOP面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115288673
2 【2021最新版】Java基础面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115485109
3 【2021最新版】多线程&并发面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115489616
4 【2021最新版】JVM面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115555086
5 【2021最新版】Mysql面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115561030
6 【2021最新版】Redis面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115642129
7 【2021最新版】Memcached面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115664662
8 【2021最新版】Spring面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115738909
9 【2021最新版】Spring Boot面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115771307
10 【2021最新版】Spring Cloud面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/115917190
11 【2021最新版】RabbitMQ面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116064045
12 【2021最新版】Dubbo面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116237861
13 【2021最新版】MyBatis面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116427170
14 【2021最新版】ZooKeeper面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116458096
15 【2021最新版】数据结构面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116461620
16 【2021最新版】算法面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116461620
17 【2021最新版】Elasticsearch面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116656094
18 【2021最新版】Kafka面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116659584
19 【2021最新版】微服务面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116662109
20 【2021最新版】Linux面试题总结 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48795607/article/details/116798880

1、MongoDB是什么?

答:

MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。 MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

2、MongoDB有哪些特点?

答:

1.MongoDB是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。

2.你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如: FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

3.你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

4.如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

5.Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

6.MongoDb使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
7.Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

8.Map和Reduce。 Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

9.Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

10.GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

11.MongoDB允许在服务端执行脚本, 可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?

答:

NoSQL是非关系型数据库,NoSQL=Not Only SQL。

关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。

在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。

在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。

4、NoSQL数据库有哪些类型?

答:

NoSQL数据库的类型

例如:MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, Neo4j, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB and Voldemortare the examples of NoSQL databases.详细阅读。

5、MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?

答:

MySQL和MongoDB两者都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本差别包括数据的表示(data representation),查询,关系,事务,schema的设计和定义,标准化(normalization),速度和性能。
通过比较MySQL和MongoDB,实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库,即数据存储结构不同。详细阅读。

6、你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?

答:

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库。MongoDB和CouchDB都是开源NoSQL数据库的最典型代表。 除了都以文档形式存储外它们没有其他的共同点。MongoDB和CouchDB在数据模型实现、接口、对象存储以及复制方法等方面有很多不同。

细节可以参见下面的链接:

MongDB vs CouchDB

CouchDB vs CouchBase

7、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?

答:

以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库:

面向文件的

高性能

高可用性

易扩展性

丰富的查询语言

6.32位系统上有什么细微差别?

journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此,现在journaling在32位系统上默认是禁用的。

8、journal回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?

答:

每个journal (group)的写操作都是一致的,除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。

9、分析器在MongoDB中的作用是什么?

答:

MongoDB中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息,比如,可以确定是否需要添加索引。

10、名字空间(namespace)是什么?

答:

MongoDB存储BSON对象在丛集(collection)中。数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间(namespace)。

11、 如果用户移除对象的属性,该属性是否从存储层中删除?

答:

是的,用户移除属性然后对象会重新保存(re-save())。

12、能否使用日志特征进行安全备份?

答:

是的。

13、允许空值null吗?

答:

对于对象成员而言,是的。然而用户不能够添加空值(null)到数据库丛集(collection)因为空值不是对象。然而用户能够添加空对象{}。

14、更新操作立刻fsync到磁盘?

答:

不会,磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒(默认在60秒内)后到达磁盘。例如,如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作,仅刷新磁盘一次。(注意,尽管fsync选项在命令行和经过getLastError_old是有效的)(译者:也许是坑人的面题?)。

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