m0_48669897的博客

整体研究思路人工神经网络的结构卷积神经网络的结构多通道卷积运算示意图本设计所用的U-net网络架构分割网络U-net块结构原始的乳腺超声DICOM图像（Deep Lab v3+算法）语义分割后的乳腺病理图像二值化后的乳腺病理图像数据集模型流程算法图实验细节同一标尺下计算肿瘤的面积肿瘤面积的可视化曲线模型训练深度学习识别出来的恶性肿瘤获取源码邮箱：gsc_gsf@126.com/QQ:460800420...

深度学习-轨道异物检测（1）本实验主要通过YOLO-v3（轻量级）的算法进行设计；（2）本实验所需要的数据集来源于实验室；（3）本实验使用LabelImg标注工具对数据集进行标注（这个标注软件可以对矩形的图像标注，并将标注结果保存为.txt或.xml的格式.如果后期需要对标注文件的标签类别内容进行改变，那我们就需要在主目录data文件夹中找到指定的文件进行改变）；（4）本实验将标注好的. xml 文件的数据集通过转换程序，生成 Main 文件夹下4个.txt文件(test.txt，train.txt