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原创 全国街景数据爬取（全流程讲解+软件实操代码讲解）
优势：全网最全最细！1、有论文支撑！！！《地理科学》。2、从数据原理到应用给你讲清楚。3、专注于城市研究。邮箱：邮箱已设置自动回复，不看私信，没精力看。全国街景数据爬取1：全流程讲解+采样点准备全国街景数据爬取2：软件实操+代码讲解百度地图全国街景数据爬取全流程（四方图）：1、全流程讲解+采样点准备2、软件实操+代码讲解3个视频+示例数据。
2025-04-28 11:14:41
2061
原创 功能混合度计算全流程（原理讲解+软件实操）2
优势：全网最全最细！1、有论文支撑！！！《地理科学》。2、从数据原理到应用给你讲清楚。3、专注于城市研究。邮箱：邮箱已设置自动回复，不看私信，没精力看。完整版视频：3. 功能混合度计算1-原理讲解 （20分38秒）4. 功能混合度计算2-软件实操（23分17秒）1个pdf，1个word，2个视频，示例数据。
2025-04-07 22:00:46
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原创 OSM路网简化文档+实操视频讲解（道路中心线提取、拓扑检查，学术论文处理方式）
优势：全网最全最细！1、有论文支撑！！！《地理科学》。2、从数据原理到应用给你讲清楚。3、专注于城市研究。邮箱OSM路网简化全流程1：文档讲解部分OSM路网简化全流程2：实操部分（道路中心线提取，拓扑检查，短道路处理）OSM路网简化全流程3：简化后的路网生成街区/交通分析小区（TAZ）OSM路网简化教程4：小区域简化个屁阿，直接画。
2025-02-10 16:19:09
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原创 deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集_1
优势：全网最全最细！1、从数据原理到应用给你讲清楚。2、专注于城市研究。邮箱最近做街景语义分割相关的工作，因为没有gpu训练模型，且训练的模型往往MIOU很低，还不如直接找训练好的模型，所以在github找到了一个模型，具有cityscapes数据集预训练权重，不需要训练模型，不需要看懂模型，一行代码直接出语义分割之后的结果。语义分割之后，用pyhton统计各个类别所占像素个数，用于后续定量指标的计算。
2025-02-06 13:48:59
1030
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2024-12-31 16:33:09
4624
原创 主观感知数据集：MIT Place Pulse 2.0数据集介绍+数据筛选代码
Place Pulse 2.0是一个众包街景感知数据集，包含全球50多个地区的11万张街景图片。通过众包评分，该数据集收集了人们对城市环境在六个感知维度的主观评价：安全性、活力感、无聊感、富裕度、压抑感和美观性。该项目为研究城市环境的主观感受提供了丰富的开源数据资源。
2025-06-09 23:59:58
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原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用9
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-05-12 03:35:29
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原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用8
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-04-14 15:17:40
1707
原创 OSM路网简化文档+实操视频讲解（道路中心线提取、拓扑检查，学术论文处理方式）2
*优势：全网最全最细！1、有论文支撑！！！《地理科学》。2、定量数据！3、从数据原理到应用给你讲清楚。4、专注于城市研究。**邮箱：随意发送内容到邮箱获取联系方式，邮箱已设置自动回复！！！不看私信，没精力看。
2025-03-31 21:09:17
2622
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用7
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。视频教程。
2025-03-26 10:05:56
1782
原创 SHAP散点图或部分依赖图调x轴直方图的颜色
最近投稿，编辑要求散点颜色用浅灰色，下面柱状图用深灰色。找了n久，才找到如何调节颜色。## 直方图颜色怎么调节呢？
2025-03-25 17:14:32
211
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用6
本文介绍了百度热力图定量数据的获取与应用，主要面向城市研究领域。数据来源为百度慧眼，提供多种格式（CSV、SHP、TIF、PNG），适用于人口统计、商圈分析等场景。作者强调其数据的优势包括论文支撑、定量分析及专业处理服务（如核密度分析、投影转换）。文章提供了全国多个城市的示例数据下载链接，并建议根据研究需求选择日期，避开极端天气和节假日。数据处理视频教程和详细文档可帮助用户快速上手。联系方式为邮箱437969428@qq.com，不回复私信。
2025-03-18 15:45:07
1030
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用5
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-02-17 13:59:29
1848
原创 OSM路网简化文档+实操视频讲解（道路中心线提取、拓扑检查，学术论文处理方式）1
优势：全网最全最细！1、有论文支撑！！！《地理科学》。2、定量数据！3、从数据原理到应用给你讲清楚。4、专注于城市研究。邮箱：邮箱已设置自动回复！！！随意发送邮件即可获得联系方式。
2025-02-08 15:47:04
1128
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用4
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。优势：全网最全最细！
2025-02-01 15:15:17
1861
原创 MIT Place Pulse 2.0数据集（全！！！）
MIT Place Pulse 2.0数据集（全！！！两个数据来源：第一个是原始数据集，闲鱼上大家卖的，111,163张街景图片。votes中有1,555,552两两对比记录。这个就是最全的了。都二个是某篇论文用的数据集（也是place数据集）含原文。111068张图片。votes有1,223,651两两对比记录。
2025-01-28 02:10:56
1287
原创 街景全景图切分六面视图（含数据处理教程，可批量处理）
链接: https://pan.baidu.com/s/1D570I3jdNG3oUW0viR0GRg?pwd=GGGX 提取码: GGGX。：邮箱已设置自动回复！随意发送邮件即可获得联系方式。通过网盘分享的文件：v1.2 数据_代码_指导.pdf。直接看PDF吧，搬过来调格式类似了。–来自百度网盘超级会员v1的分享。
2025-01-28 02:06:41
1020
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用3
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-01-21 20:16:01
1593
2
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用2
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-01-14 09:39:33
1759
原创 百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用1
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
2025-01-06 10:46:51
2690
原创 珞珈一号夜光遥感数据地理配准，栅格数据地理配准
夜光数据位置和路网位置不匹配，虽然都是WGS84坐标系，不匹配！！！不要看到就直接用。珞珈一号寿命只有6个月，也就是说只有18年10月到19年3月左右的数据。路网数据是WGS84,路网为深圳福田，投影坐标系为wgs84-49N。
2024-12-28 20:50:59
978
原创 GIS指导(街景百度热力图POI建筑物相关数据/代码/指导。街道活力/街道功能/街道品质方向)
其他数据处理/程序/指导！！！1、街景数据获取。2、街景语义分割后像素提取代码，指标计算代码（绿视率，天空开阔度、视觉熵/景观多样性等）。3、街景主观感知两两对比程序（最少对比次数，最高的效率，提示剩余总对比次数，自定义每张图片出现次数，Trueskill图片对比15-30计算才有意义），TrueSkill计算主观感知评分！！！4、街景主观感知程序（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、Google
2024-12-23 22:42:22
845
原创 百度慧眼百度热力图数据处理，可直接用于论文
数据来源：百度慧眼数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。视频教程。
2024-12-23 20:20:14
1838
2
原创 MMVC库一定要根据cuda和torch进行安装，要不然会失败！！！
2.5.1即torch版本，cu121即cuda版本。链接中找到对应自己的版本。
2024-12-19 16:06:59
330
1
原创 word插入代码块，超简单！！！
word的插件，最简单，最好用。开始——加载项——搜索“Easy Code Formatter”或者顶部搜索栏直接搜索“获取加载项”，在弹出的对话框搜索“Easy Code Formatter”使用：先选中代码，点击图标即可。
2024-11-11 15:47:54
24954
9
原创 基尼指数（Gini Impurity）的理解和计算
我们可以看到，GoodBloodCircle的基尼指数是最小的，也就是最不容易犯错误，因此我们应该把这个节点作为决策树的根节点。在机器学习中，CART分类树算法使用基尼指数来代替信息增益比，基尼指数代表了模型的不纯度，基尼指数越小，不纯度越低，特征越好。Positive的gini：p*(1-p)+q*(1-q) = 0.729*(1-0.729) + 0.270 * (1-0.270) = 0.394 因为p+q=1，即p^2+q^2。，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。
2024-10-30 20:18:31
975
原创 卸载/删除 Maxask.com，最简单的方法
Maxask伪装成了插件，在你搜索网页的时候利用了重定向，导致出现的界面时Maxask的界面，很恶心。只需要排查正在使用的，如下图有颜色的图表。记得记住自己插件的名字，方便后面加回来。
2024-05-27 23:56:23
9853
12
原创 街景图片语义分割后像素类别提取，用于计算各种指标。
需要代码私信或直接发邮箱437969428@qq.com（语义分割结果提取像素的代码，不是模型提升精度的代码），10元以内。语义分割之后，如下图，想要统计各类像素所占的比例，用于计算绿视率，天空开阔度等指标，或者计算其他指标。不局限于cityscapes数据集，19类。自己只要知道颜色和类别的映射关系，修改。能达到60张/s（取决于cpu），并且文件保存时间几乎为0。常规提取代码：运行速度比较慢，大概2张/1s。cityscapes数据集，分割结果19类。
2024-04-17 00:58:02
1386
1
原创 退出微软账号，edge/必应退出账号
微软账号退出：搜的教程都是说改成本地帐号，但是我的已经是本地帐号，操作没用。但是找到了退出edge/必应浏览器账号的方法，见下图。
2024-01-22 21:07:09
1818
原创 tableau mysql 驱动安装
选择第一个，下载，直接msi安装就行。然后重启tableau，就可以了。首先得知道你电脑mysql的版本，然后去官网下载ODBC驱动。mysql版本：浏览器搜一些。高版本驱动应该是兼容低版本的。最便捷，最快速的方式。
2024-01-19 10:01:34
1202
原创 Qgis研究区图，右侧缺失坐标
用Qgis绘制研究区图的时候，发现右侧坐标缺失，但上下左都没有缺失，见下图所示。选中地图，往右拉，图宽一点，右侧的坐标就出来了。右侧是设置的有坐标的。
2023-12-27 20:24:52
718
4
原创 深圳市左下右上百度坐标
墨卡托坐标:左下角,右上角：12849551.15,4758893.84;ak=1XjLLEhZhQNUzd93EjU5nOGQ 这是别人的ak，换成自己百度地图的ak即可。经纬度:左下角,右上角：115.428226,39.449733;爬取百度POI的时候，别人的代码中有提到左下，右上坐标，但是没有说从哪里来，而且还是百度的坐标。charset=utf-8 已设置。
2023-12-04 21:20:25
751
原创 Tableau连接到mysql数据库，配置驱动
Tableau想要连接mysql数据库进行数据的可视化，但是没有ODBC驱动，看了几篇文章写的，不是很清楚，顺便写下自己的思路。
2023-11-28 15:40:35
2481
原创 Notion汉化
软件图标右键——打开文件位置——resources——把自己的app.asar删除，把下载的放到这里——重启软件，汉化成功。这里写的很垃圾，我下载的notion用7z打开app.asar压根就没有render目录。Notion真无语，汉化版都没有。直接下载网页提供的app.asar。2023.11.7汉化经历。教程链接：github。
2023-11-07 16:24:48
706
deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集
2025-01-09
百度热力图定量数据csv,shp,tif X西安市-20250219日15时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif B北京市20240617日14点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif S深圳市20221114日12点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif 佛山市-20240609日12时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif 张家界市-20241003日14时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20250312日16点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20241209日16点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20241113日12点
2024-12-31
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20250303日16点
2024-12-31
爬虫获取的链家网深圳二手房2020年4月
2023-07-27
百度热力图定量数据csv,shp,tif N南昌市-20250416日15时
2025-05-16
百度热力图定量数据csv,shp,tif S深圳市-20241218日13时
2025-05-16
百度热力图定量数据csv,shp,tif C长沙市-20250407日07时
2025-04-30
百度热力图定量数据csv,shp,tif G贵阳市-20241106日10时
2025-04-25
百度热力图定量数据csv,shp,tif H呼和浩特市-20250313日08时
2025-04-23
百度热力图定量数据csv,shp,tif Y银川市-20240915日11时
2025-04-23
百度热力图定量数据csv,shp,tif N南京市-20250418日15时
2025-04-21
百度热力图定量数据csv,shp,tif X西安市-20240319日14时-15时 两个时刻
2025-04-04
百度热力图定量数据csv,shp,tif W无锡市-20240404日18时-20时 两个时刻
2025-04-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif N南京市-20241122日14时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif K昆明市-20241221日12时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif H哈尔滨市-20240902日12时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif G广州市-20250328日14时-15时 两个时刻
2025-04-01
百度热力图定量数据csv,shp,tif G广州市-20241016日16时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif B北京市-20250319日15时-16时 两个时刻
2025-03-27
百度热力图定量数据csv,shp,tif 乌鲁木齐市-20250318日14时-15时 两个时刻
2025-03-30
百度热力图定量数据csv,shp,tif 南宁市-20240804日14时
2025-03-23
百度热力图定量数据csv,shp,tif 杭州市-20240831日13时
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif 武汉市-2024092512
2025-03-18
百度热力图定量数据csv,shp,tif 上海市-20241123日16时
2025-03-19
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