OpenCV学习笔记-基础篇

OpenCV学习笔记-基础篇

1、OpenCV下载与安装

OpenCV可以通过终端下载，需要具备编辑器，如anaconda或者pycharm等

pip install OpenCV

OpenCV下载地址：https://opencv.org/opencv-3-4-1/
OpenCV安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5cad4a49e18376a7b.html

2、OpenCV图像读取与写入

1、图片读取

图片读取
Opencv读取图片需要完成三步
1、引入opencv cv2
2、API读取图片
3、程序暂停
OpenCV读取图片命令：

import cv2 #导入opencv库
cv2.imread(filename, flags=None) # 读取图片
cv2.imshow(winname, mat) #图片命名
cv2.waitKey(0) #完成程序暂停

注：1、cv2.imread(filename,flags=None)：
filename：导入图片的地址，最好放于程序目录下
flags：图片类型，0 灰色图片，1 彩色图片
2、cv2.imshow(winname,mat):
winname：窗体名称
mat：图片内容
cv2.waitKey：完成程序后暂停

程序示例：

# 1 引入opencv 2 API读取图片 3 stop程序暂停
import cv2
img=cv2.imread('imageTest.png',1)# 读取图片 ，1、图片名称，2、图片类型 0 灰色图片 1 彩色图片
cv2.imshow('image',img)# 1 name win(窗体名称) 2 img(图片类容)
cv2.waitKey(0)#完成程序暂停

结果：（展示图片）

2、图片写入

写入命令：

cv2.imwrite(filename, img, params=None)

filename：保存图片的命令
img：存储图片内容

程序示例：

#图片写入
import cv2
img=cv2.imread('imageTest.png',1)
#图片的写入 imwrite
cv2.imwrite('image1.jpg',img) # 1 写入图片名称 2 图片数据

结果：

True

如此便保存成功啦

3、图片像素操作

在进行像素操作前，我们要先了解三基色与图片像素

三基色是指红、绿、蓝三种颜色，图片上的色彩皆是由这三种颜色所构成的。

像素：指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的三基色数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
以之前读取图片为例，将图片放大后便可以看到此图：

这每一各都是一个像素点，而这些像素点便是由红、绿、蓝三基色安不同比例所构成的，小方格中不同颜色的数值代表该颜色所占比例，最大数值为255。即如果比例为（0，0，255）这便是纯色带。
我们了解完三基色与像素后，便可以进行图片像素简单处理了
程序示例：

import cv2
img=cv2.imread('imageTest.png',1)# imread 读取图片 ，1彩色
(b,g,r) = img[414,260] # 读取定位颜色的像素
# bgr:代表蓝绿红三基色，读取图片中某一点像素的颜色构成部分
print(b,g,r)# bgr 读取像素
#在图片中绘出一条蓝色的竖线
for i in range(1,100):
    img[100+i,100]=(255,0,0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)

结果：

在图片小黄花的左边绘画出一条蓝线。

4、图片缩放

图片的缩放也要完成三个步骤：
1、获取图片info信息（高度、宽度、色素）
2、建立空白模板
3、建立新的x轴与y轴
缩放主要是调整原图片中的高与宽信息

简单等比例缩放图片
代码示例：

import cv2 
img = cv2.imread('imageTest.png',1)
imgInfo = img.shape#调出维度
print(imgInfo)#打印维度
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
mode = imgInfo[2]
# 1 放大 缩小 2 等比列缩放 非等比列缩放
dstHeight = int(height*0.5)
dstWidth = int(width*0.5)
dst = cv2.resize(img,(dstWidth,dstHeight))
cv2.imshow('imgae',dst)
cv2.imshow('imgae1',img)
cv2.waitKey(0)

img.shape：获取图片信息
cv2.resize:缩放图片
cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
src：输入图片；dstze：输出图片大小；fx与fy：宽度与高度缩放比例
interpolation：指定插值的方式，图像缩放之后，要对像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式。

结果：

除此外，还有以矩阵为缩放
程序示例：

# 1、获取info信息，2、建立空白模板，3、创建xy
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('imageTest.pn